Abstract: We will not renew the land resource, so it is very important to use it effectively. Non-use of agricultural land for its intended purpose is a big problem. The purpose of the study is to identify unused agricultural land on the territory of the Guards Ministry of Defense of the Kaliningrad region. This article discusses the application of the method of decoding multi-time satellite images when monitoring the territory at all its stages.
Keywords: photogrammetry, satellite images, decryption, territory monitoring, agricultural land.
Важнейшей проблемой социально-экономического развития является неиспользование сельскохозяйственных земель по их назначению, что приводит к сокращению сельскохозяйственных угодий и пашни.
Несвоевременное использование сельскохозяйственных угодий приводит к ухудшению качественных характеристик земель. В результате земли зарастают бурьяном, древесно–кустарниковой растительностью на протяжении нескольких лет, постепенно становятся непригодными.
Для предотвращения проблемы, связанной с неэффективным использованием земельных ресурсов, требуется её незамедлительное обнаружение. Именно процедура проведения мониторинга состояния земель позволяет выявить тенденцию развития территории в кратчайшие сроки. Метод дешифрирования космических снимков, охватывающий большие территории, позволяющий оперативно выявить проблему является лучшим решением в данной ситуации.
Дешифрирование снимков – метод исследования территорий, акваторий и атмосферных явлений на основе зависимости между свойствами объектов и характером их воспроизведения на снимках; включает обнаружение, распознавание, интерпретацию, а также определение качественных и количественных характеристик объектов и отображение результатов в графической, цифровой или текстовой формах [1].
С помощью дешифрирования космических снимков решаются следующие задачи: определение текущего состояния, типа использования сельскохозяйственных земель; выявление неиспользуемых и зарастающих участков, нецелевого использования. Данные задачи могут быть решены по данным снимков среднего пространственного разрешения Landsat-8 и Sentinel-2А/2B.
Целью данного исследования является выявление неиспользуемых сельскохозяйственных земель на территории Гвардейского МО Калининградской области.
Для решения поставленной цели было принято решение выполнить дешифрирование разновременных снимков, позволяющее исследовать динамику развития территории.
Мониторинг территории Гвардейского МО проводился с использованием программного обеспечения QGIS на основе общедоступных снимков Sentinel-2 за летний период — отобрано два снимка с разницей в пять лет – за 2022 и 2017 год.
Обработка космического снимка началась с синтеза каналов, который нужен для получения цветного изображения. Для визуального анализа состояния сельскохозяйственных угодий в программе QGIS была выполнена комбинация каналов BLUE-GREEN-RED-NIR, которая воспроизводит снимок в натуральных тонах (рисунок 1,2).
References
1. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения: учебное пособие / А. Н. Шихов, А. П. Герасимов, А. И. Пономарчук, Е. С. Перминова ; Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. – Пермь, 2020.2. «Дистанционное зондирование и фотограмметрия (топографиче-ское дешифрирование) : учеб. пособие / Б.В. Зарайский, О.Н. Пущак, С.И. Шерстнѐва ; под ред. канд. техн.наук А.И. Уварова. – Электрон. дан. – Омск : ФГБОУ ВО ОмскийГАУ, 2018.» (Зарайский, Б. В. Дистанционное зондирование и фотограмметрия (топографическое дешифрирование) : учебное пособие / Б. В. Зарайский, О. Н. Пущак, С. И. Шерстнѐва. — Омск : Омский ГАУ, 2018.