Аннотация: Исследование анализирует перспективы и проблемы внедрения в высшей школе адаптивных образовательных систем на базе ИИ и образовательной аналитики. Рассматриваются не только технологические аспекты, но и педагогические, а также этические последствия интеграции. Предложена трехуровневая модель цифровой среды для персонализации обучения на основе данных о когнитивных профилях, успеваемости и вовлеченности студентов. Особое внимание уделено преодолению барьеров внедрения: развитию цифровых компетенций преподавателей, обеспечению прозрачности алгоритмов и созданию этических рамок работы с данными. Разработаны практические рекомендации для университетов, модернизирующих свои информационно-образовательные системы.
Ключевые слова: адаптивное обучение, образовательная аналитика, персонализация, искусственный интеллект в образовании, цифровые платформы, высшая школа, когнитивные стилы, этика данных.
Статья в сборнике научных трудов по материалам конференции (форума) «Международная конференция по интеграции образования, науки и современных технологий»