Abstract: The article proposes an original methodology for the economic assessment of the effectiveness of geomechanical measures at the budget planning stage. Based on the analysis of statistical data on accident rates and downtimes at non-ferrous metallurgy mines, an algorithm for calculating prevented damage has been developed, including direct losses (equipment, restoration work) and lost profits. The methodology was tested using the example of implementing a microseismic monitoring system, demonstrating that accounting for the prevented damage factor increases the calculated project NPV by 15–20%, shifting safety expenditures from the "costs" category to the "investments" category.
Keywords: mining and geological risks, prevented damage, budgeting, microseismic monitoring, NPV, lost profits.
Введение.
Современное горное производство характеризуется усложнением горно-геологических условий (рост глубины, удароопасность), что неизбежно ведет к росту рисков. Традиционно затраты на геотехнический мониторинг, крепление и прогноз удароопасности в бюджетах горных предприятий классифицируются как операционные расходы (OPEX), снижающие текущую прибыль [1-4]. Такой подход часто приводит к секвестрованию данных статей при оптимизации бюджета, так как финансовые менеджеры не видят прямой экономической отдачи.
Существующая нормативная база (например, РД 03-496-02) ориентирована на оценку уже свершившегося ущерба для целей расследования аварий и страхования, но слабо применима для превентивного инвестиционного анализа [5-6].
Цель исследования — разработать методический подход к квантификации (оцифровке) эффекта от снижения горно-геологических рисков для обоснования инвестиций в безопасность на этапе защиты бюджета.
References
1. Каплунов Д. Р. Принципы проектирования и выбора технологий освоения недр, обеспечивающих устойчивое развитие подземных рудников / Д. Р. Каплунов, Д. Н. Радченко. - Текст : электронный // Горный журнал. - 2017. - № 11. - С. 52–59.2. Разумов Е. Е. Экспериментально-аналитическое обоснование мониторинга напряженно-деформированного состояния массива горных пород при подземной отработке свиты угольных пластов в зонах влияния геодинамически активных разломов / Е. Е. Разумов, П. В. Егоров, А. И. Копытов. - Текст : непосредственный // ГИАБ (Горный информационно-аналитический бюллетень). - 2024. - № 3. - С. 102–118. - DOI 10.25018/0236_1493_2024_3_0_102.
3. Цой П. А. Комплексные системы сейсмического мониторинга для повышения достоверности прогноза динамических проявлений горного давления / П. А. Цой, А. В. Леонтьев. - Текст : непосредственный // ГИАБ (Горный информационно-аналитический бюллетень). - 2024. - № 11-1. - С. 25–38. - DOI 10.25018/0236_1493_2024_111_0_25.
4. Козырева Е. Н. Локализация участков развития геомеханических процессов в подземных выработках по результатам трансформационно-классификационного анализа сейсморазведочных данных / Е. Н. Козырева, А. А. Павлович. - Текст : непосредственный // Записки Горного института. - 2024. - Т. 268. - С. 512–524. - DOI 10.31897/PMI.2024.45.
5. Лукичев С. В. Цифровая трансформация и технологическая независимость горнодобывающей отрасли / С. В. Лукичев, О. В. Наговицын. - Текст : непосредственный // Горная промышленность. - 2022. - № 5. - С. 74–78. - DOI 10.30686/1609-9192-2022-5-74-78.
6. Trubetskoy K. N. Development of resource-saving and resource-reproducing geotechnologies for comprehensive extraction of mineral resources / K. N. Trubetskoy, D. R. Kaplunov, M. V. Rylnikova. - Text : direct // Journal of Mining Science. - 2022. - Vol. 58, no. 2. - P. 231–240. - DOI 10.1134/S1062739122020046.
7. Li C. Integrated multimethod analysis of miners' safety behavior and risk interaction for practical applications / C. Li, Y. Zhang, M. Wang [et al.]. - Text : direct // Scientific Reports. - 2025. - Vol. 15. - Art. 3207. - DOI 10.1038/s41598-025-18454-4.
8. Zhang Y. Research on data-driven coal mine environmental safety risk assessment system / Y. Zhang, Q. Liu, X. Chen. - Text : direct // Safety Science. - 2025. - Vol. 182. - Art. 106543. - DOI 10.1016/j.ssci.2024.106543.
9. Wang H. Study on risk assessment of tunnel construction across mined-out region based on two-dimensional cloud model / H. Wang, L. Zhou, J. Chen. - Text: direct // Scientific Reports. - 2025. - Vol. 15. - Art. 5842. - DOI 10.1038/s41598-025-58421-6.
10. Mining Microseismic Monitoring System Market Report 2025 / Archive Market Research. - Text: electronic // AMR Industry Analytics. - 2024. - URL: https://www.archivemarketresearch.com (date of access: 10.02.2026).
11. Предотвращенный ущерб от внедрения систем мониторинга на объектах ПАО «Газпром» : аналитический отчет / Технический форум. - Москва, 2021. - Текст: электронный. - URL: https://www.tbforum.ru (дата обращения: 11.02.2026).
12. Brady, B. H. Rock Mechanics for Underground Mining / B. H. Brady, E. T. Brown. - 4th ed. - Dordrecht: Springer, 2020. - 628 p. - ISBN 978-3-030-35083-0.
