Прогнозирование образовательных результатов учащегося при прохождении обучения в рамках массовых открытых онлайн курсов

МООК представляют собой перспективное и быстро развивающееся направление в современном образовании. Для обеспечения процессов всех этапов жизненного цикла МООК необходимы не только знания в предметной области создаваемого курса, но и понимание множества связанных процессов.
В рамках доклада рассматривается проблема применения рекуррентных сетей для прогнозирования образовательных результатов учащегося при прохождении обучения в рамках массовых открытых онлайн курсов.

Анализ больших данных, нейросетевой метод, рекуррентная нейронная сеть, моделирование поведения учащегося, прогнозирование образовательного результата, повышение точности прогнозирования образовательного результата, образовательное достижение учащегося.