С каждым днем актуальность искусственного интеллекта растет все выше и выше. Так, ИИ проник во многие сферы жизни человека, как в быту, так и в сфере финансах. Сам процесс трансформации финансов корпораций представляют собой сложный и многогранный процесс, который в свою очередь требует анализа огромного количества данных. Так традиционные методы управления финансами уходят на второй план, уступая при этом роботизированным процессам.

Искусственный интеллект (ИИ) – это область науки компьютерных технологий, которая специализируется на создании программ и машин, которые способны выполнять задачи человеческой деятельности (интеллектуальную способность человека / творческую).

Основной принцип работы ИИ заключается в том, что он имеет машинное обучение, понимание человеческой языка (текст, речь), распознавание объектов, прогнозирование на основе предыдущих данных, решение поставленных задач, а так же оптимизацию и автоматизацию многих процессов. Искусственный интеллект применяется в анализе финансовых данных, прогнозировании доходов корпораций, управлении рисками, а так же в автоматизации процессов.

Так, по некоторым данным аналитиков, к ближайшему 2030-му г., владельцы финансовых организаций смогут дополнительно зарабатывать 300 млрд $, благодаря искусственному интеллекту [1].

Искусственный интеллект имеет свои особые преимущества применения в финансовой сфере, а так же имеет свои уникальные недостатки.

К преимуществам применения ИИ в финансах корпораций можно отнести:

— эффективность обоснованных решений. Благодаря таким возможностям ИИ, как анализ большого объема информации, скорость распознавания информации;

— минимизация затрат. Использование ИИ в бизнес процессе способно заменить некоторую часть персонала, ту часть персонала, которая выполняет рутинную задачу;

— точность данных. Благодаря использованию и тщательному анализу данных, можно с большой, по сравнению с традиционными способами, точностью прогнозировать будущее на основе прошлых данных;

— управление рисками. При внедрении компаниями ИИ в свою финансовую систему есть возможность определять риски, что в свою очередь позволяет в дальнейшем или управлять;

— скорость работы. Пользование ИИ позволяет ускорить процесс работы с данными, что позволяет компаниям быстро принимать решения и адаптироваться к постоянно изменяющимся условиям рынка.

Несмотря на все свои преимущества, искусственный интеллект имеет свои недостатки, такие как:

— недостаточная точность данных. Не смотря на то, что по сравнению с традиционными способами ИИ имеет больший успех, он все так же не надежен и не способен со 100% вероятностью давать идеально точные данные. Финансовые рынки не стабильны и всегда подвержены изменениям и именно из-за этого даже современные технологии не способны предсказать дальнейшие изменения;

— сбой в работе. Как и любая другая техника, система искусственного интеллекта подвержена риску поломке. Что напрямую влияет на качество его работы. Так же не стоит исключать вероятность попытки овладеть ИИ как мошенниками, так и конкурентами корпорации, которая пользуется возможностями ИИ;

— конфиденциальность данных. Не смотря на всю безопасность, ИИ подвержен утечке персональных данных клиентов. Этими данными могут воспользоваться мошенники;

— зависимость компаний. Чрезмерное использование искусственного интеллекта делает организации зависимыми, что в свою очередь создает вероятность возникновения риска столкновения с глобальными для компании проблемами при выходе из строя технологий;

— уменьшение количества рабочих мест. ИИ способен выполнять те задачи, которые до этого выполнял человек, из- за чего организация сокращает количество рабочих мест, что в свою очередь побуждает появление социальных проблем.

Несмотря на все свои недостатки ИИ имеет большой потенциал в улучшении эффективности работы компаний. Если учитывать все недостатки ИИ и грамотно подойти к вопросу о его использовании, то можно уменьшить риск появления данных проблем.

Для того, чтобы качественно пользоваться возможностями искусственного интеллекта, необходимо на постоянной основе повышать уровень квалификации сотрудников компаний. Благодаря этому, сотрудники смогут быстрее понять схему работы ИИ и будут адаптироваться к нему.

Примером внедрения  искусственного интеллекта в корпораций может послужить:

1. Сбербанк, АльфаБанк, Тинькофф, ВТБ, Газпромбанк. Данные корпорации активно пользуется возможностями ИИ для обработки анализа данных клиента, что в свою очередь позволяет сотрудникам быстро узнать всю информацию о клиенте. Так, допустим при входе в АльфаБанк, умная система искусственного интеллекта распознает вас как клиента данного банка, и одному из сотрудников на устройство придет вся информация, касающаяся финансов, например ваш кредитный рейтинг и многое другое.

Если рассматривать иностранный рынок, то в пример можно привести такие организации, как:

1. 1. JPMorgan Chase (американский транснациональный финансовый конгломерат), использует ИИ для проведения анализа финансового рынка, то есть прогнозирования изменения цен на ценные бумаги (акции, облигации), что в свою очередь позволяет банку принимать финансово выгодные решения при инвестировании и многом другом.
2. Citigroup. Данная корпорация занимается обработкой данных о проводимых транзакциях их клиентов. Благодаря скорости и точности работы искусственного интеллекта можно быстро обнаруживать подозрительные операции и вовремя предотвращать мошеннические действия.
3. Ally Bank. Он использует ИИ в целях обработки заявок на кредиты, а так же другие банковские продукты. Благодаря этому, банк способен сэкономить время на обработку многочисленных заявок, что в свою очередь повысит работоспособность.

Резюмируя выше сказанное, можно сделать вывод о том, что у искусственного интеллекта есть большой потенциал в развитии финансах корпораций. Несмотря на то, что ИИ появился не так давно, его уже активно используют во всех сферах экономики. Он способен помогать, как увеличивать объем капитала корпораций, так и сохранять все данные в безопасности.