Mechanisms of Interdiscursive transformation of Knowledge in Contrasting Reddit Communities

Введение

Современная цифровая коммуникация представляет собой не просто технологическую среду для обмена сообщениями, а сложное когнитивно-дискурсивное пространство, в котором знание производится, трансформируется и приобретает новые формы. Платформы, подобные Reddit, объединяют миллионы пользователей в тематические сообщества, каждое из которых вырабатывает собственные конвенции описания действительности. В результате один и тот же объект может получить принципиально различное когнитивное и аксиологическое оформление в зависимости от дискурсивной среды.

Актуальность настоящего исследования обусловлена необходимостью теоретического описания механизмов перехода знания между контрастными типами цифрового дискурса. Традиционные границы между институциональным и обыденным, экспертным и развлекательным, серьезным и комическим типами коммуникации в цифровой среде становятся проницаемыми. Однако до сих пор не получил системного освещения вопрос о том, как именно происходит трансформация знания при пересечении этих границ: какие когнитивные механизмы обеспечивают адаптацию сложной технической информации к обыденному сознанию и, наоборот, каким образом элементы развлекательной интернет-культуры проникают в экспертную коммуникацию. Решение этого вопроса требует разработки специального методологического инструментария, позволяющего сопоставлять контрастные дискурсы и моделировать их взаимодействие.

Объектом исследования выступает интегративный домен – ментально-дискурсивное пространство, формирующееся на пересечении контрастных цифровых дискурсов r/SpaceX и r/memes об одном объекте – космической корпорации SpaceX.

Предмет исследования – механизмы интердискурсивной трансформации знания, обеспечивающие переход информации между технически ориентированным и меметическим дискурсами.

Цель работы заключается в описании структуры и стадий интердискурсивной трансформации знания в контрастных цифровых сообществах.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. выявить прямой вектор трансформации, то есть процессы редукции технических фреймов при переходе информации в меметический дискурс;
2. описать обратный (реверсивный) вектор проникновения меметических единиц в технически ориентированную коммуникацию;
3. смоделировать интегративную структуру, объясняющую взаимодействие прямого и обратного векторов.

Теоретическую основу исследования составляют работы Е. С. Кубряковой, Н. Н. Болдырева, Т. А. ван Дейка, В. Е. Чернявской, Е. И. Горошко, А. Р. Шубиной, С. В. Канашиной, Г. Кресса, Т. ван Левена, А. А. Кибрика, Ж. Фоконье, М. Тернера, Дж. Лакоффа и М. Джонсона, А. П. Чудинова, Э. В. Будаева и др.

Материалом исследования послужили 247 публикаций и 10 388 комментариев первого уровня сообщества r/SpaceX и 91 техномем, а также 1991 комментарий первого уровня сообщества r/memes, отобранные на платформе Reddit по тегу «spacex».

Методологическую основу составляют принципы когнитивно-дискурсивной парадигмы, в рамках которой язык рассматривается как инструмент познания и обработки опыта. Для решения поставленных задач применяется комплекс методов: корпусный анализ в программной среде AntConc (частотный, коллокационный, кластерный, конкордансный), Keyness-анализ для выявления лексических единиц, специфичных для каждого корпуса, а также методы описания, контекстуального анализа и концептуальной интеграции для построения итоговой модели.

Основные результаты и обсуждение

Исследование интердискурсивного взаимодействия контрастных типов цифрового дискурса опирается на комплексный теоретический базис, объединяющий идеи теории дискурса [1 – 3], цифровой коммуникативистики [4 – 7], когнитивной лингвистики [8, 9] и мультимодального анализа [10].

Контрастность анализируемых сред r/SpaceX и r/memes носит системный характер и определяется различиями в их коммуникативных целях, семиотической организации, интенциональной структуре и аксиологической направленности. Взаимодействие столь полярных типов коммуникации позволяет верифицировать когнитивные механизмы метафорического моделирования [11] и процессы концептуальной интеграции [12] при переходе знания из технически ориентированной среды в развлекательную.

Применение дискурсивного подхода Т. А. ван Дейка [1], трактующего дискурс как ментальное конструирование определенной ситуации, позволяет рассматривать трансфер знания между сообществами Reddit не как механическое копирование информации, а как ее глубокую когнитивную реконструкцию. Сопоставительный лингвистический анализ показал, что за полярными способами репрезентации образа корпорации SpaceX стоят принципиально разные структуры знания, опыта и оценок, когнитивная природа которых подробно описана Е. С. Кубряковой [8].

Вектор анализа, направленный от технически ориентированного дискурса к меметическому (прямой вектор) характеризуется когнитивной редукцией экспертного знания. Сложные поликодовые и мультимодальные структуры интернет-мемов, в которых смысл рождается за счет синергии вербальных и невербальных компонентов, как справедливо отмечает Ю. В. Щурина [14], выступают в r/memes в качестве «специфических хранилищ культурных кодов сетевого сообщества», согласно дефиниции Н. Г. Марченко [15]. Статистический Keyness-анализ в программной среде AntConc [16] подтвердил эту редукцию количественно. Лексемы, обозначающие ключевые технические компоненты ракет-носителей, продемонстрировали устойчивую отрицательную ключевость в корпусе r/memes: booster (Log Ratio – 3,8), engine (Log Ratio – 2,7), payload (Log Ratio – 3,6). Их плотность в меметическом корпусе оказалась в 6-14 раз ниже, чем в технически ориентированном r/SpaceX. Сложная иерархическая структура инженерного фрейма сворачивается здесь до одного-двух репрезентативных признаков.

Параллельно с вытеснением технического знания в меметическом корпусе фиксируется аномально высокая положительная ключевость бытовых и экспрессивно-сниженных лексем: beer (Log Ratio +6,9), corona (Log Ratio +8,8), drink (Log Ratio +6,2), Carlsberg (Log Ratio +7,4), bottle (Log Ratio +5,6). Эти данные верифицируют выделяемые в работах Е.  Е. Голубковой и С. В. Канашиной [17] свойства мема как феномена цифровой коммуникации, способного развертывать компенсаторные пространства наивной матрицы неспециалистов. Так, фрейм LANDING (посадка) в технически ориентированной среде r/SpaceX разворачивается через последовательность технологических операций (описание предстартовых проверок, телеметрии и т.д.). В меметической же среде, данный фрейм редуцируется до игровой бинарной оппозиции, репрезентируемой в реакциях пользователей как «successful launch and explosive landing» («успешный запуск и взрыв при посадке»). Инженерная неудача перекодируется в категорию зрелищности, превращая технологический провал в повод для карнавализации. Аналогично технический эвфемизм RUD (Rapid Unscheduled Disassembly – быстрая внеплановая разборка) в r/memes становится объектом деконструкции и языковой игры, порождая ироничную оппозицию DUR (Delightful Unscheduled Recovery – восхитительное незапланированное спасение).

Реверсивный (обратный) вектор отражает движение меметических единиц в технически ориентированный дискурс r/SpaceX. Бытование этих единиц в рамках интернет-гипертекста, как доказывает С. В. Канашина [18, 19], обеспечивается функциональной категорией интертекстуальности, связывающей разнородные интернет-тексты. В отличие от прямого вектора, данные процессы интеграции обладают низкой частотностью и выявляются методами качественного контекстуального (конкордансного) анализа. Процесс реверсивного проникновения носит стадиальный характер и включает четыре этапа.

Первый этап – ироническая редукция через первичное проникновение мема в технически ориентированную среду с целью снижения пафоса события. Например, прототип Starship часто сравнивают с водонапорной башней: «What an odd looking water tower» («Что за странная водонапорная башня»).

Второй этап – циркуляция и узнаваемость, т.е. воспроизведение единицы внутри сообщества без дополнительных пояснений, как например, аббревиатура RUD используется в комментариях r/SpaceX без расшифровки: «RUD. A very, very large win for SpaceX» («RUD. Огромная-преогромная победа для SpaceX»).

Третий этап – когнитивное присвоение или интеграция единицы в качестве разделяемого знания. Примером может служить обращение к Kerbal Space Program: «This is basically kerbal space program in real life» («Это, по сути, Kerbal Space Program в реальной жизни»).

Четвертый этап знаменует закрепление знака в структуре знания принимающего сообщества с частичной нейтрализацией комического компонента при сохранении его интертекстуального «следа». Например, метафорический перенос, заложенный в меметической единице, утрачивает экспрессивность и фиксируется в текстах комментариев технически ориентированного дискурса как конвенциональное наименование элемента конструкции.

Для комплексного описания и моделирования когнитивного результата взаимодействия двух векторов продуктивно обращение к теории концептуальной интеграции Ж. Фоконье и М. Тернера [12]. Согласно подходу исследователей, базовая мыслительная операция порождения новых смыслов разворачивается в рамках четырехчастной ментальной схемы.

В конструируемой интегративной модели общее пространство (Generic Space) задает абстрактные инвариантные категории (агент, цель, средства, процесс, результат), по которым сопоставляются анализируемые дискурсы.

Первое входное пространство (Input 1) формирует технически ориентированный дискурс r/SpaceX, репрезентированный пятью концептуальными доменами, выделенными с помощью инструмента AntConc [16] на основе частотности лексических единиц в корпусе публикаций и комментариев: CONCEPT—PRODUCT (концепт-продукт), OPERATIONAL ACTIVITY (операционная деятельность), ENGINEERING AND TECHNOLOGIES (технологии и инженерия), LEADERSHIP AND PARTNERSHIP (лидерство и партнерство), FUTURE OF SPACE (будущее космоса). В рамках данных областей на основе частотного, коллокационного, кластерного и конкордансного анализа в корпус-менеджере AntConc (там же) реконструированы семантические фреймы ARTIFACT (артефакт), LAUNCH (запуск), MECHANISM (устройство), TECHNOLOGICAL BREAKTHROUGH AND INNOVATIONS (технологический прорыв), TECHNOLOGICAL AESTHETICS (технологическая эстетика), ACTOR (актор), EXPANSION (экспансия). Каждый из доменов организован соответствующей метафорической моделью: JOURNEY (путешествие), CONSTRUCTION (строительство), MARKET (рынок), COMPETITION (соперничество), EVOLUTION (эволюция).

Второе входное пространство (Input 2) представлено меметическим дискурсом r/memes, который структурирован тремя доменами: TECHNOLOGICAL RISK (технологические риски), CONTRACTUAL COMPETITION (контрактная конкуренция) и AMBIVALENT LEADER (амбивалентный лидер). В рамках домена TECHNOLOGICAL RISK реконструирован фрейм LANDING (посадка); в остальных областях когнитивная репрезентация носит преимущественно диффузный метафорический характер, где метафорические модели замещают собой фреймовые структуры.  Им соответствуют три доминантные метафорические модели: TECHNOLOGY IS A SPECTACLE (технология как зрелище), SPACE EXPLORATION IS ESCAPISM (космическая экспансия как эскапизм), SPACEX IS A COMPETITOR (SpaceX как конкурент).

Смешанное пространство – бленд (Blended space) – выступает непосредственным результатом интеграции ментальных структур (Input 1, Input 2), образуя эмерджентную систему – интегративный домен SpaceX, в котором жесткий технический код замещается антропоцентрической геймифицированной моделью. В рамках данного бленда космическая инженерия переосмысляется как медийное шоу, коллективные научно-технические цели трансформируются в персональные стратегии, а сложные решения становятся объектами иронической оценки. Такой когнитивный механизм позволяет технически ориентированному сообществу r/SpaceX снижать психологическое напряжение от аварий через усвоение меметической иронии, а обыденному сообществу r/memes приобщаться к передовым научно-техническим достижениям через понятный язык сетевого фольклора.

Заключение

Таким образом, предложенная модель обладает теоретической ценностью для когнитивной лингвистики и теории дискурса, поскольку позволяет объяснить, как один и тот же объект концептуализируется по-разному, в зависимости от дискурсивной среды и при этом остается частью единого смыслового пространства. Практическая значимость модели заключается в возможности ее применения для анализа других наукоемких отраслей (искусственный интеллект, квантовые технологии, биоинженерия), а также в сфере стратегических коммуникаций – для понимания того, как техническая информация воспринимается массовой аудиторией и какие когнитивные механизмы обеспечивают ее адаптацию.

Перспективы исследования видятся в развитии лингвокогнитивной парадигмы макромоделирования сетевых структур, автоматизированной с помощью методов компьютерной лингвистики и больших языковых моделей (LLM). Результирующим фактором такой парадигмы может служить разработка прогностической модели коммуникативных конфликтов в высокотехнологичных мегадоменах в системе мониторинга инфосреды.