Auditing the Reliability of Reserve Movement Data and Valuable Component Losses in Open-Pit Placer Mining: The Case of the Mineral Resource Complex of North-Eastern Russia
Аудит достоверности данных о движении запасов и потерях полезного компонента при открытой разработке россыпных месторождений (на примере минерально-сырьевого комплекса Северо-Востока России)
Цель работы — разработать и апробировать методику аудита достоверности данных о движении запасов и потерях полезного компонента при открытой разработке россыпных месторождений золота. Использованы метод сквозной сверки учётных регистров, балансовый метод, оценка суммарной погрешности по правилу сложения дисперсий и статистическая проверка систематичности отклонений знаковым критерием. Предложены семь расчётных зависимостей и выполнена апробация на выборке из пяти эксплуатационных участков с суммарным объёмом горной массы 854,0 тыс. м³ и расчётным металлом 349,2 кг. Установлено, что при индивидуальном допуске 11,58 % ни одно отклонение по блокам не признаётся существенным (от −2,57 до −5,04 %), однако однонаправленность всех пяти отклонений при вероятности случайного совпадения 0,0625 указывает на систематическое смещение учёта: фактическая сдача металла на 3,78 % ниже ожидаемой при утверждённом нормативе потерь 6,2 %. Коэффициент достоверности учёта составил 0,962 доли ед. при пороговом значении 0,975, количество неучтённого металла — 12,4 кг, или 104,6 млн руб. стоимостной оценки, интегральный индекс достоверности — 0,813 доли ед.
The aim of the study is to develop and test a methodology for auditing the reliability of data on reserves movement and losses of the valuable component in open-pit mining of gold placer deposits. Cross-verification of accounting registers, the balance method, assessment of total error by the variance addition rule and the sign test for the systematic nature of deviations were applied. Seven calculation relationships are proposed and tested on a sample of five production sites with a total rock mass volume of 854.0 thousand m³ and calculated metal content of 349.2 kg. It is established that with an individual tolerance of 11.58 % none of the block deviations is recognised as material (from −2.57 to −5.04 %), however the unidirectional nature of all five deviations, with a random coincidence probability of 0.0625, indicates a systematic accounting bias: actual metal delivery is 3.78 % lower than expected under the approved loss standard of 6.2 %. The accounting reliability coefficient equals 0.962 against a threshold of 0.975, unaccounted metal amounts to 12.4 kg, or 104.6 million roubles, and the integral reliability index equals 0.813.
аудит недропользования, движение запасов, потери полезного компонента, россыпные месторождения, коэффициент достоверности учёта, маркшейдерский замер, разубоживание, существенность, систематическое смещение.
subsoil use audit, reserves movement, losses of valuable component, placer deposits, accounting reliability coefficient, mine survey measurement, ore dilution, materiality, systematic bias.
Введение
Россыпная золотодобыча остаётся структурно значимым сегментом минерально-сырьевого комплекса Северо-Востока России. По итогам 2025 года в Магаданской области добыто 55,1 т золота, из которых на россыпи пришлось около 16,1 т, а на рудные месторождения — 39 т; результат россыпников практически повторил уровень предыдущего года при снижении на 0,07 % [1, 2]. Основная добыча сосредоточена в Ягоднинском и Сусуманском районах [3]. Эти цифры формируют самостоятельную задачу контроля: значительный объём металла добывается на множестве мелких и средних объектов с сезонным циклом работ, где первичный учёт ведётся в условиях ограниченного времени и высокой изменчивости содержаний.
Специфика россыпей делает достоверность учёта самостоятельной проблемой, а не следствием общей культуры документооборота. Полезный компонент распределён крайне неравномерно, промышленные содержания измеряются граммами на кубический метр, а объём горной массы определяется маркшейдерскими замерами с погрешностью, которая при малых мощностях пласта сопоставима с самим полезным эффектом. Дополнительный фактор — сезонность: промывочный сезон сжат в несколько месяцев, из-за чего сверка учётных регистров нередко выполняется постфактум, когда объект уже отработан и повторный замер физически невозможен.
Нормативная рамка контроля задаётся требованиями к маркшейдерскому обеспечению горных работ. Согласно пункту 15 Федеральных норм и правил «Правила безопасности при ведении горных работ и переработке твёрдых полезных ископаемых», утверждённых приказом Ростехнадзора от 08.12.2020 № 505, организации, эксплуатирующие объекты горных работ, обязаны осуществлять маркшейдерское обеспечение безопасного ведения горных работ на основании соответствующей лицензии либо заключать договоры со специализированными организациями [4]. Пункт 568 тех же правил требует выполнения маркшейдерских работ в соответствии с проектом производства маркшейдерских работ [4]. К объектам открытых горных работ прямо отнесены карьеры, прииски и дражные полигоны [5, 8-9]. Таким образом, данные о движении запасов имеют не только учётное, но и надзорное значение.
Вместе с тем действующая практика внутреннего контроля на россыпных предприятиях чаще всего сводится к проверке арифметической правильности форм отчётности и сопоставлению итогов с планом. Такой подход не выявляет систематического смещения, при котором каждое отдельное отклонение остаётся в пределах допустимой погрешности, а их совокупность формирует устойчивую потерю металла в учёте. Цель работы — разработать методику аудита достоверности данных о движении запасов и потерях полезного компонента при открытой разработке россыпных месторождений, обеспечивающую выявление как единичных существенных искажений, так и систематических смещений учёта.
References
1. Кисляков В. Е., Дорожкин Д. А., Зубов П. А., Деннер В. И. Обзор эксплуатационных потерь при дражной разработке россыпных месторождений золота // Маркшейдерия и недропользование. — 2022. — № 5 (121). — С. 41–44.
2. Кисляков В. Е. Методика определения разубоживания песков в забое эфельными отвалами при дражной разработке россыпных месторождений // Маркшейдерия и недропользование. — 2022.
3. Гилёв А. В., Тимофеев В. Ю., Нечаев В. Н. Методика оптимизации вскрышных работ с использованием системы автоматизированного позиционирования бульдозера // Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий. — 2021.
4. Чебан А. Ю. Повышение эффективности освоения маломасштабных месторождений путем снижения потерь золота при промывке песков // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. — 2025. — Т. 23. — № 4. — С. 5–13. — DOI: 10.18503/1995-2732-2025-23-4-5-13.
5. Mitrofanov S. I., Fomin S. I. Assessing of Losses and Dilution Impact on the Cost Chain: Case Study of Gold Ore Deposits // Sustainability. — 2021. — Vol. 13. — No. 7. — Art. 3830. — DOI: 10.3390/su13073830.
6. Magohe S. P., Shoo N., Mapogha E., Kinabo C., Chambulikazi C. Monitoring Rock Movement and Controlling Ore Loss and Dilution Associated with Blasting at Geita and North Mara Gold Mines, Tanzania // Mining Technology. — 2022. — Vol. 131. — No. 2. — P. 90–103. — DOI: 10.1080/25726668.2022.2046684.
7. Xie F., Huang L., Zhang S.-P., Liu Y.-L., Zhang H.-F., Yang W. Study on Ore Loss and Dilution Control Based on Blast Movement Monitoring System // Blasting. — 2024. — Vol. 41. — No. 3. — P. 104–111.
8. Li Y., Zhao G., Wu P., Qiu J. An Integrated Gray DEMATEL and ANP Method for Evaluating the Green Mining Performance of Underground Gold Mines // Sustainability. — 2022. — Vol. 14. — No. 11. — Art. 6812. — DOI: 10.3390/su14116812.
9. Abiken B. I., Stokes O., Gambal M., Tulemissova Zh. S. Blast Movement Monitoring in Grade Control of Zhairem Minesite Considering Ore Losses and Dilution // Herald of the Kazakh-British Technical University. — 2026. — Vol. 23. — No. 2. — P. 418–434. — DOI: 10.55452/1998-6688-2026-23-2-418-434.