Exploring the changing channels and methods of news dissemination using artificial intelligence technologies in the new media environment

UDC 004
Publication date: 04.05.2024
International Journal of Professional Science №5-2-2024

Exploring the changing channels and methods of news dissemination using artificial intelligence technologies in the new media environment

Исследование изменения каналов и методов распространения новостей с помощью технологий искусственного интеллекта в новой медиасреде

Chen Ying
Master of Journalism, Kazan Volga Federal University


Чэнь Ин,

магистр журналистики, Казанский приволжский федеральный университет
Аннотация: Данная диссертация посвящена изменению каналов и методов распространения новостей под влиянием технологий искусственного интеллекта в новой медиасреде. С быстрым развитием новых медиатехнологий применение технологий искусственного интеллекта в сфере распространения новостей становится все более распространенным, что оказывает глубокое влияние на каналы и методы распространения новостей. Цель данного исследования - проанализировать изменение технологии искусственного интеллекта на каналах и методах распространения новостей, а также изучить его влияние на модель распространения новостей и развитие отрасли.
Для решения этой задачи данное исследование будет проводиться в следующих аспектах: во-первых, анализ характеристик и тенденций развития каналов и методов распространения новостей в новой медиасреде; во-вторых, изучение применения и влияния технологий ИИ на распространение новостей, включая автоматическое написание, интеллектуальные рекомендательные системы и мониторинг общественного мнения; затем углубленное изучение изменений в каналах и методах распространения новостей с помощью технологий ИИ, включая влияние на традиционные и развивающиеся СМИ; и, наконец, проверка фактического влияния технологий ИИ на каналы и методы распространения новостей с помощью тематических исследований и эмпирических исследований.
Значение данного исследования заключается в том, что благодаря углубленному обсуждению изменений технологии ИИ на каналах и методах распространения новостей в новой медиа-среде мы можем лучше понять тенденцию развития и направление изменений в области распространения новостей, а также дать рекомендации и предложения для организаций и практиков новостных СМИ; в то же время оно может способствовать применению и инновациям технологии ИИ в области распространения новостей и содействовать развитию и прогрессу индустрии распространения новостей. Таким образом, данное исследование имеет важное теоретическое и практическое значение для академических исследований в области новостной коммуникации и практики новостных СМИ.


Abstract: This dissertation focuses on the changing channels and methods of news dissemination under the influence of artificial intelligence technologies in the new media environment. With the rapid development of new media technology, the application of artificial intelligence technology in news dissemination is becoming more and more common, which has a profound impact on news dissemination channels and methods. The purpose of this study is to analyze the change of artificial intelligence technology on news dissemination channels and methods, and explore its impact on the news dissemination model and the development of the industry.
To accomplish this task, this study will be conducted in the following aspects: first, analyzing the characteristics and development trends of news distribution channels and methods in the new media environment; second, studying the application and impact of AI technology on news distribution, including automatic writing, intelligent recommendation systems and public opinion monitoring; then in-depth study of the changes in news distribution channels and methods by AI technology, including the impact on traditional and emerging
The significance of this study is that through in-depth discussion of the changes of AI technology on news dissemination channels and methods in the new media environment, we can better understand the development trend and change direction of news dissemination and provide recommendations and suggestions for news media organizations and practitioners; at the same time, it can promote the application and innovation of AI technology in news dissemination and contribute to the development and progress of the news dissemination industry. Thus, this study has important theoretical and practical significance for academic research on news communication and news media practice.
Ключевые слова: Новые медиа, искусственный интеллект, каналы распространения новостей, новостные СМИ

Keywords: New media, artificial intelligence, news distribution channels, news media


Каналы и методы распространения новостей в новой медиасреде

Характеристики и тенденции развития новой медиасреды:

К характеристикам новой медиасреды относятся разнообразие, интерактивность, оперативность и глобализация. Во-первых, разнообразие новых медиаплатформ делает распространение информации более красочным, включая текст, изображения, видео и другие формы. Во-вторых, интерактивность новых медиа делает распространение информации более не однонаправленным, и пользователи могут участвовать в производстве и распространении информации. Кроме того, благодаря оперативности новых медиа информация распространяется в режиме реального времени, что ускоряет скорость ее распространения. Наконец, глобальный характер новых медиа позволяет информации преодолевать географические и национальные границы, обеспечивая распространение информации в глобальном масштабе.

Тенденция развития новой медиасреды включает в себя мобильность, социализацию, персонализацию и интеллект. С популяризацией мобильного Интернета способ получения информации переместился с традиционного компьютера на мобильные устройства, что привело к тенденции мобилизации новых медиакоммуникационных каналов. Социализация делает распространение информации более зависимым от социальных медиаплатформ, и пользователи участвуют в распространении информации через социальные медиа. Персонализация означает, что распространение информации все больше соответствует индивидуальным потребностям и интересам и носит более адресный характер. Интеллектуализация означает, что новые медиаплатформы начали применять технологии искусственного интеллекта для реализации интеллектуальных рекомендаций, интеллектуального редактирования и других функций для улучшения пользовательского опыта.

Изменение и эволюция каналов и методов распространения новостей:

В условиях новой медиасреды каналы и методы распространения новостей претерпели глубокие изменения. Традиционные каналы распространения новостей в основном включают газеты, радио, телевидение и т. д., в то время как в новой медиасреде основными каналами распространения новостей стали новые каналы, такие как Интернет, мобильный Интернет, социальные сети и т. д. Эти новые каналы связи позволяют новостям распространяться быстрее и шире, а также привносят новые способы коммуникации, такие как микроблоги, wechat и другие социальные медиа-платформы стали важным способом распространения новостей.

Кроме того, в новой медиасреде изменился и способ распространения новостей. В традиционном способе распространения новостей доминируют редакторы, в то время как в новой медиасреде растет участие пользователей, а распространение новостей становится более диверсифицированным и персонализированным. В то же время применение технологии искусственного интеллекта также заставляет изменить метод распространения новостей, а применение интеллектуальной системы рекомендаций, автоматизированного написания текстов и других технологий делает распространение новостей более интеллектуальным и персонализированным.

Применение и влияние технологий искусственного интеллекта в распространении новостей

Обзор технологии искусственного интеллекта:

Искусственный интеллект (ИИ) — это дисциплина, которая изучает, как сделать так, чтобы компьютеры могли проявлять интеллект. Она включает в себя моделирование, расширение и наращивание человеческого интеллекта и включает в себя такие технологии, как распознавание речи, обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, распознавание образов и так далее. Развитие технологий искусственного интеллекта позволяет компьютерам имитировать когнитивные способности человека, тем самым реализуя автономное обучение, рассуждение и принятие решений, а также оказывает глубокое влияние на сферу распространения новостей.

Пример применения технологии искусственного интеллекта в распространении новостей:

  1. Автоматизированное написание: технология искусственного интеллекта может автоматически писать новостные статьи с помощью алгоритмов генерации естественного языка. Например, некоторые новостные организации начали использовать технологию искусственного интеллекта для написания спортивных репортажей, финансовых новостей и другого контента, повышая эффективность производства новостных выпусков.
  2. Интеллектуальная система рекомендаций: Многие новостные платформы используют технологию ИИ для анализа истории просмотров, интересов и другой информации пользователя, чтобы рекомендовать ему персонализированный новостной контент и улучшить пользовательский опыт.
  3. Мониторинг общественного мнения: Технологии ИИ позволяют отслеживать и анализировать общественное мнение с помощью анализа больших данных и технологии распознавания эмоций, помогая новостным организациям лучше понимать тенденции общественного мнения.
  4. виртуальные ведущие: некоторые новостные организации начали пытаться использовать технологии искусственного интеллекта для создания виртуальных ведущих, которые могут транслировать новости с помощью технологий синтеза голоса и синтеза лица.

Влияние технологий искусственного интеллекта на каналы и методы распространения новостей:

Технология искусственного интеллекта позволила каналам распространения новостей создавать персонализированные рекомендации на основе интересов и поведенческих привычек пользователей, что улучшило восприятие новостного контента пользователями. Повышение эффективности производства контента: технология автоматизированного написания может значительно повысить эффективность производства новостных статей, снизить трудозатраты, а также сделать возможным крупномасштабное производство контента. Технология искусственного интеллекта может помочь новостным организациям лучше понимать тенденции общественного мнения и своевременно корректировать угол зрения и содержание новостных сообщений. Применение технологий искусственного интеллекта делает метод распространения новостей более интеллектуальным и персонализированным, переходя от традиционного управления редакторами к управлению данными и пользователями.

Влияние технологии искусственного интеллекта на каналы и методы распространения новостей в новой медиасреде

Влияние технологии искусственного интеллекта на каналы распространения новостей

Технология искусственного интеллекта может реализовать персонализированную рекомендацию новостного контента, анализируя историю просмотров, интересы и увлечения пользователя, что повышает его внимание к новостям и удовлетворенность ими. Технология искусственного интеллекта может автоматически корректировать редактирование и оформление новостного контента в соответствии с анализом больших данных и отзывами пользователей, что позволяет сделать новостной контент более соответствующим потребностям пользователей. Технология искусственного интеллекта может помочь новостному контенту реализовать кросс-платформенное распространение благодаря интеллектуальной адаптации контента и подталкиванию, чтобы новостной контент лучше адаптировался к различным платформам распространения.

Изменение технологии искусственного интеллекта в способе распространения новостей

Применение технологии искусственного интеллекта делает производство новостного контента более интеллектуальным, а технология автоматизированного написания может значительно повысить эффективность производства новостных статей и снизить трудозатраты. Применение технологии искусственного интеллекта повышает степень участия пользователей, и они могут участвовать в производстве и распространении новостного контента через социальные медиа-платформы, таким образом, реализуя распространение новостей с участием пользователей. Применение технологии искусственного интеллекта делает новостной контент более персонализированным, он может давать персонализированные рекомендации в соответствии с интересами и поведенческими привычками пользователей, что улучшает восприятие новостного контента пользователями.

Эмпирическое исследование каналов и методов распространения новостей с помощью технологии искусственного интеллекта в новой медиасреде

  1. анализ данных о поведении пользователей: собирая и анализируя данные о поведении пользователей на новостной платформе, можно проверить эффект персонализированных рекомендаций технологии искусственного интеллекта для каналов распространения новостей.
  2. анализ эффективности производства новостного контента: эмпирическое исследование позволяет проверить влияние технологии искусственного интеллекта на повышение эффективности производства новостного контента, в том числе влияние применения технологии автоматизированного написания на эффективность производства новостных статей.
  3. исследование участия пользователей: с помощью анкет и интервью с пользователями мы можем проверить влияние технологии ИИ на расширение участия пользователей, включая фактический эффект от распространения новостей с участием пользователей.

Кейс и эмпирическое исследование

Пример 1: приложение сегодняшние заголовки

сегодняшние заголовки разрабатывает анкеты для пользователей этого программного обеспечения, включая вопросы об удовлетворенности пользователей алгоритмами персонализированных рекомендаций и их предпочтениях в отношении методов распространения новостей. Кроме того, компания собирает историю просмотров, «лайки», комментарии и другие поведенческие данные пользователей на платформе сегодняшние заголовки, которые используются для анализа интересов и предпочтений пользователей. С помощью анкетного опроса и анализа данных можно выяснить удовлетворенность пользователей алгоритмом персонализированных рекомендаций сегодняшние заголовки и отношение пользователей к персонализированным рекомендациям в новой медиасреде. В то же время, анализируя поведенческие данные пользователей, можно понять их интересы и предпочтения, а также влияние алгоритмов персонализированных рекомендаций на их читательское поведение. В ходе дискуссии можно обсудить, как алгоритмы персонализированных рекомендаций влияют на читательский опыт пользователей и как они противостоят традиционным методам распространения новостей.

Пример 2: Уолл-стрит джорнэл

Уолл-стрит джорнэл собирает данные о читательском поведении пользователей на платформе, включая часы просмотра, клики, доли и т. д., которые используются для анализа принятия и влияния пользователей на интеллектуальное редактирование новостей. Новостной контент на платформе Уолл-стрит джорнэл анализируется с целью изучения влияния технологии интеллектуального редактирования на способ и эффект производства новостного контента. Благодаря анализу данных о поведении пользователей и контент-анализу, можно изучить влияние технологии интеллектуального редактирования на эффективность производства новостного контента и улучшение пользовательского опыта чтения. Дискуссия может быть сосредоточена на изменении технологии интеллектуального редактирования на способ производства новостного контента, влияние на поведение пользователей при чтении и другие аспекты.

Заключение и перспективы

Технология искусственного интеллекта оказала глубокое влияние на каналы и методы распространения новостей в новой медиасреде, включая персонализированные рекомендации, интеллектуальное редактирование и распространение с участием пользователей. В новой медиасреде технология искусственного интеллекта делает распространение новостей более интеллектуальным, персонализированным и диверсифицированным, а также улучшает пользовательский опыт и участие. Применение технологий искусственного интеллекта открыло новые возможности для развития индустрии новостных коммуникаций, повысило эффективность производства новостного контента, расширило каналы передачи новостей и изменило традиционный способ передачи новостей.

Однако изменение каналов и методов распространения новостей с помощью технологий искусственного интеллекта в новой медиасреде также сталкивается с некоторыми проблемами и трудностями. Например, алгоритмы персонализированных рекомендаций могут привести к эффекту информационного кокона, в результате чего пользователи будут видеть только ту информацию, которая соответствует их интересам, и игнорировать другую важную информацию; технология интеллектуального редактирования может вызвать такие проблемы, как искажение информации и распространение ложных новостей.

В будущем необходимо продолжить изучение и решение этих проблем, а также уделить внимание разумному применению технологии ИИ в распространении новостей, чтобы гарантировать подлинность и разнообразие информации. Кроме того, с постоянным развитием технологий ИИ могут быть изучены новые сценарии применения, такие как использование технологий виртуальной реальности и дополненной реальности в распространении новостей и применение технологии распознавания голоса в подготовке новостей.

References

1.Арсентьева Анастасия Дмитриевна、Морозова Анна Анатольевна《ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКУЮ ЖУРНАЛИСТИКУ》--2021
https://cyberleninka.ru./article/n/problemy-vnedreniya-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-v-rossiyskuyu-zhurnalistiku
2.Андрюшина Д. В.、Печенова Т.А.、Тиханкина К. А.《ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО КОММУНИКАТОРА》--2024
https://cyberleninka.ru./article/n/prakticheskie-aspekty-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-deyatelnosti-professionalnogo-kommunikatora
3.Богатырёва В.Н.《Искусственный интеллект в журналистике как современный медиатренд》--2019
https://cyberleninka.ru./article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-zhurnalistike-kak-sovremennyy-mediatrend
4.Бортник А.Д.《КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИЗМЕНИТ МИР МЕДИА РЫНКА》--2022
https://cyberleninka.ru./article/n/kak-iskusstvennyy-intellekt-izmenit-mir-media-rynka
5.Давыдов Сергей Геннадьевич、Замков Андрей Владимирович、Крашенинникова Мария Алексеевна、Лукина Мария Михайловна《ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКИХ МЕДИА И ЖУРНАЛИСТИКЕ》--2023
https://cyberleninka.ru./article/n/ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-rossiyskih-media-i-zhurnalistike
6.Иляхина А.А. 、Деева И.В.《ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЖУРНАЛИСТИКЕ》--2024
https://cyberleninka.ru./article/n/perspektivy-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-zhurnalistike
7.Ксения Евгеньевна Виноградова《Развитие искусственного интеллекта и трансформация журналистики: новые возможности и вызовы Ксения Евгеньевна Виноградова》--2023
https://cyberleninka.ru./article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-i-transformatsiya-zhurnalistiki-novye-vozmozhnosti-i-vyzovy
8.Морозова Анна Анатольевна、Попова Светлана Николаевна《ФЕНОМЕН ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ: ПОНЯТИЕ, ВЕКТОРЫ И ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ В СФЕРЕ МАССМЕДИА》--2023
https://cyberleninka.ru./article/n/fenomen-iskusstvennogo-intellekta-v-sovremennoy-nauke-ponyatie-vektory-i-problemy-primeneniya-v-sfere-massmedia
9.Суходолов Александр Петрович、Бычкова Анна Михайловна、Ованесян Сергей Суренович《Журналистика с искусственным интеллектом》--2019
https://cyberleninka.ru./article/n/zhurnalistika-s-iskusstvennym-intellektom
10.Третьяков Арсений Олегович、Филатова Ольга Георгиевна、Жук Денис Владимирович、Горлушкина Наталия Николаевна、Пучковская Антонина Алексеевна《Метод определения русскоязычных фейковых новостей с использованием элементов искусственного интеллекта
》--2018
https://cyberleninka.ru./article/n/metod-opredeleniya-russkoyazychnyh-feykovyh-novostey-s-ispolzovaniem-elementov-iskusstvennogo-intellekta