Аннотация: Проверка статистических гипотез является чрезвычайно актуальной задачей в различных сферах жизни, поскольку позволяет нам делать выводы на основе выборочных данных. Медицина: проверка гипотез о влиянии новых лекарств, методик лечения или факторов риска влияющих на здоровье человека. Биология: анализ данных о влиянии окружающей среды на популяции животных и растений. Физика: проверка теорий и моделей, основанных на экспериментальных данных.
В ходе работы рассмотрены основные понятия математической статистики, описаны этапы проверки статистической гипотезы и решены несколько математических задач, в ходе решения которых подтверждена гипотеза о сравнении выборочной средней с математическим ожиданием.
Abstract: Testing statistical hypotheses is an extremely urgent task in various spheres of life, since it allows us to draw conclusions based on sample data. Medicine: testing hypotheses about the effects of new drugs, treatment methods, or risk factors affecting human health. Biology: analysis of data on the impact of the environment on animal and plant populations. Physics: Testing theories and models based on experimental data.
In the course of the work, the basic concepts of mathematical statistics are considered, the stages of testing the statistical hypothesis are described and several mathematical problems are solved, during the solution of which the hypothesis of comparing the sample average with the mathematical expectation is confirmed.
В ходе работы рассмотрены основные понятия математической статистики, описаны этапы проверки статистической гипотезы и решены несколько математических задач, в ходе решения которых подтверждена гипотеза о сравнении выборочной средней с математическим ожиданием.
Abstract: Testing statistical hypotheses is an extremely urgent task in various spheres of life, since it allows us to draw conclusions based on sample data. Medicine: testing hypotheses about the effects of new drugs, treatment methods, or risk factors affecting human health. Biology: analysis of data on the impact of the environment on animal and plant populations. Physics: Testing theories and models based on experimental data.
In the course of the work, the basic concepts of mathematical statistics are considered, the stages of testing the statistical hypothesis are described and several mathematical problems are solved, during the solution of which the hypothesis of comparing the sample average with the mathematical expectation is confirmed.
Ключевые слова: математическая статистика, генеральная совокупностью, выборка, статистическая гипотеза, статистический критерий.
Keywords: mathematical statistics, general population, sample, statistical hypothesis, statistical criterion.
Keywords: mathematical statistics, general population, sample, statistical hypothesis, statistical criterion.
Целью работы является подтвердить одну из статических гипотез -сравнить выборочную среднюю с математическим ожиданием.
Определим основные понятия и этапы проверки статистических гипотез, на основе которых будет строится решение задач.
Математическая статистика – это раздел математики, который изучает методы сбора, систематизации, обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений.
Любое множество, подлежащее изучению в статистике, называется генеральной совокупностью.
Любое подмножество генеральной совокупности называется выборкой.
References
1. Чернова, Н.И., Математическая статистика : учеб. пособие / Н. И. Чернова, Новосиб. гос. ун-т — 2-е изд., испр. и доп. — Новосибирск : РИЦ НГУ, 2014 — 150 с. Текст: непосредственный.— ISBN 978-5-4437-0304-62. Элементы математической статистики: учебное пособие по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» : / сост.: Н.И. Головко, Л.С. Ксендзенко, Г.С. Полещук, В.И. Рукавишникова, О.В. Бондрова, Ю.И. Коробецкая, Д.Б. Прокопьева, П.Н. Французова, Е.С. Фролова, Д.С. Шунскайте. – Владивосток : Издательство Дальневосточного федерального университета, 2021 – [101 с.]. – ISBN 987-5-7444-5225-4. – URL: https://www.dvfu.ru/science/publishing-activities/catalogue-of-books-fefu/. – Дата публикации: 28.12.2021. – Текст: электронные.
3. Григорьев Л.И., Подгорнов В.М., Фастовец Н.О. «Основы математической статистики в задачах нефтегазовой отрасли» – М.: ГАНГ, 1995. Текст: электронный.