Введение. Современные медиа претерпевают значительные изменения под воздействием технологических инноваций, в частности, развития искусственного интеллекта. Использование ИИ в различных аспектах медиаиндустрии открывает новые возможности для производства, распространения и потребления контента. В данной статье мы рассмотрим динамику трансформации современных медиа под воздействием ИИ, а также его влияние на ключевые аспекты медиаиндустрии.

Результаты и обсуждения

Активное внедрение цифровизации в различных регионах России и мира является одной из ключевых причин, по которым дискуссии о роли искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Цифровизация, как процесс перехода к использованию цифровых технологий в различных сферах жизни становится все более неотъемлемой частью современного общества.

СМИ традиционно играли ключевую роль в передаче информации обществу, а общественность, в свою очередь, потребляла эту информацию. Однако с развитием интернета и активным внедрением технологий искусственного интеллекта в медиасферу это взаимодействие приобретает новый характер, которое необходимо исследовать.

С появлением интернета и социальных сетей взаимодействие между СМИ и аудиторией становится более глобальным и интерактивным. Пользователи могут не только получать информацию, но и активно участвовать в обсуждении, выражать свои мнения, создавать контент. Социальные сети и интернет-платформы предоставляют возможность персонализации контента, а алгоритмы искусственного интеллекта адаптируются к предпочтениям и поведению пользователей, делая информацию более доступной и релевантной для каждого отдельного человека.

Искусственный интеллект начинает активно использоваться и в сфере массовых коммуникаций. К примеру, в 2009 году российские исследователи определили один из основных трендов в развитии СМИ – «активное проникновение в медиаиндустрию и медиасистему новейших информационно-коммуникационных технологий», объясняя это тем, что «именно рынок, как экономическая система, традиционно восприимчив к технологическому прогрессу». Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) действительно привело к возможности автоматизированного создания контента, включая тексты, аудио и видео. Это явление имеет широкие практические применения, начиная от автоматизации рутинных задач до создания креативного контента.

Когнитивные технологии, основанные на алгоритмах машинного обучения и нейронных сетях, позволяют программам анализировать огромные объемы данных, извлекать полезную информацию и создавать содержание на основе этого анализа. Вместе с развитием обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) машины могут производить тексты, которые кажутся написанными человеком.

Однако, несмотря на потенциал автоматизированного создания контента, стоит отметить несколько важных аспектов, которые необходимо учитывать при активном использовании искусственного интеллекта в СМИ. Важно, чтобы контент, созданный машинами, соответствовал ожиданиям и требованиям аудитории. Это может быть вызовом, поскольку машины могут имитировать стиль и грамматику, но им может не хватать креативности и человеческого понимания, что может отразиться на качестве текстов. Также возникают вопросы этики и ответственности в контексте использования ИИ для создания контента. Возможность создания фальсифицированных или вводящих в заблуждение материалов требует внимательного рассмотрения и регулирования. В процессе создания контента с использованием ИИ, человек играет ключевую роль в обучении алгоритмов, а также в редактировании и контроле качества созданного контента.

В наше время искусственный интеллект, включая медиароботов, используется для создания различных текстов не только в экспериментальных целях, но и в реальной жизни. С помощью алгоритмов Narrative Science с 2012 года новости для Forbes.com уже пишут роботы. Они могут быстрее находить темы, передавать новости и редактировать тексты более эффективно, чем люди.

В 2016 году дебютировал ИИ-алгоритм Heliograf в The Washington Post. Он используется для создания коротких новостей, заметок, особенно во время крупных событий, таких как Олимпийские игры или выборы. Для выборов в 2012 году интернет-издание выпустило только 15% от количества статей, выпущенных в 2016 году.

В начале 2017 года журналистское сообщество было удивлено созданием китайского робота-журналиста по имени Xiao Nan. В считанные секунды этот робот написал короткую новость о пробках на дорогах для газеты Southern Metropolis Daily. Однако, согласно словам создателя Xiao Nan, профессора Пекинского университета Вань Сяоцзюня, робот-журналист не обучен проведению интервью, интуитивной реакции на ситуацию, выбору вопросов, а также определению тем для статей и их направлению.

Выводы

На сегодняшний день искусственный интеллект стал неким трендом, поводом для дискуссий множества специалистов. Существуют мнения, что с внедрением данной технологии многие профессии ввиду отсутствия востребованности способны уйти с рынка, так как искусственный интеллект способен справиться с поставленными задачами с меньшими затратами усилий. К примеру, алгоритмы машинного обучения анализируют поведение пользователей и предлагают персонализированный контент, учитывая их предпочтения и интересы.

Искусственный интеллект помогает в анализе больших объемов данных о пользовательском поведении, что позволяет оптимизировать контент и маркетинговые стратегии медиакомпаний. Все эти аспекты уже находятся в широком применении. Перспективы развития ИИ очень многообещающие. Уже сейчас у разработчиков ИИ стоит цель в создании новых видов искусства, музыки, литературы и других культурных продуктов с помощью искусственного интеллекта, которые не будут уступать человеческим произведениям. Это может включать в себя автоматическое генерирование музыки, рисунков, видеоматериала и даже книг.

Исследование динамики трансформации современных медиа под воздействием искусственного интеллекта подтверждает значительное влияние последнего на эволюцию медиаиндустрии. Внедрение ИИ приводит к автоматизации многих процессов, улучшению персонализации контента, развитию рекомендательных систем и усилению взаимодействия между пользователями и медийными платформами. Несмотря на потенциальные преимущества, существует необходимость в более глубоком исследовании последствий таких трансформаций, включая их воздействие на журналистскую этику, качество информации и роль медиа в обществе. Таким образом, изучение этой динамики представляет важное направление для понимания и адаптации медиа к изменяющимся условиям и потребностям современной цифровой эры.