Введение. Основным документом, задающим вектор современного этапа совершенствования систем цифровизации в различных сферах жизниобщества, является Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7. В развитие положений программы разработаны «Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием», Москва, 2019.

Этот документ предусматривает следующие меры по продвижению в выполнении намеченных задач «…направления цифровой трансформации: создание и развитие новых бизнес-моделей; формирование нового подхода к управлению данными; цифровое моделирование, внедрение цифровых технологий и платформенных решений; создание цифровой среды» [1].

Успешное решение заявленных задач невозможно без мобилизации усилий самых разных отраслей промышленности. Достижения, которые могут лежать в основе новых прорывных решений, могут быть получены на основе анализа современного состояния этой сферы.

Представление о существующих на текущий момент достоинствах и недостатках, и главное о путях преодоления возникающих трудностей, представлены в сборнике данных Статистического обзора Высшей школы экономики за 2024 год [1].

Материалы и методы решения. В рамках проведенных исследований по указанным показателям проводился анализ публикационной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), а также активность их использования в патентно-изобретательской деятельности. Оба выбранных параметра, с нашей точки зрения, достаточно объективно оценивают эффективность использования инновационных научных разработок. Учитывая изложенное, в качестве целевых функций, отражающих накопленный к настоящему времени творческий потенциал, относили:

Y1 –количество публикаций в высокорейтинговых журналах (индексируемых в базе «Скопус»);

Y2 – количество поданных заявок для защиты права интеллектуальной собственности на созданные технические решения.

В качестве варьируемых параметров, обуславливающих значения целевых функций, выбирали:

Х1 – инвестиции в основной капитал, млрд.руб.;

Х2 – среднесписочная численность работников, тыс.чел.;

Х3 – уровень инновационной активности организаций, %;

Х4 – затраты на исследования и разработки в организациях сектора ИКТ, млн.руб.

По результатам, приведенным в указанном статистическом сборнике [2], сформирована таблица 1:

Таблица 1

Статистические данные по сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) за 2016-2022 г.г.

Полученные сведения были подвергнуты корреляционному анализу (табл. 2)

Таблица 2

Корреляционная матрица статистических данных

Анализ таблицы, сформированной в результате расчета взаимных коэффициентов корреляции статистических показателей, свидетельствует о корректности набора варьируемых параметров и выбранных функций отклика. Вместе с тем, можно условно выделить «оптимистический» (жирный текст) и «пессимистический» (обычный подчеркнутый) сценарии развития ситуации, соответственно, для изменений в структурах инвестиций (Х1) и затратах на исследования и разработки в организациях сектора ИКТ (Х4).

С помощью аппарата регрессионного анализа получили следующие полиномиальные (алгебраические) уравнения и их графики.

• Y1(X1) =28781,095-151,56768х+0,35426798х²-0,00027771655x³

Рисунок 1 – Изменение количества публикаций (Y1) от инвестиций в основной капитал (X1)

• Y1(X4) =4710245.1-643.19431x+0.032701832x²-7.3162898x³

Рисунок 2 – Изменение количества публикаций (Y1) от затраты на исследования и разработки (X4)

• Y2(X1) =60451.234-341.1816x+0.72142675x²-0.00065372776x³

Рисунок 3 – Изменение количества заявок на патенты (Y2) от инвестиций в основной капитал (X1)

• Y2(X4) =112966.85-13.649557x+0.00062334112x²-1.2526783x³

Рисунок 4 – Изменение количества заявок на патенты(Y2) от затрат на исследования и разработки (X4)

Результаты исследований и их обсуждение. Построенные графики делают необходимым выявление совместного действия варьируемых факторов (Х1) и (Х2) на целевые функции Y1 и Y2.

Таблица 3

Обработка статистических данных для Х1 и Х4

Представляется наиболее информативным графический анализ этих групп уравнений с помощью пакета прикладных программ Mathcad в виде поверхностей уровня таких функций отклика как Y1(X1, X4) иY2(X1, X4) [3].

Так, например, графическое изображение линий уровня этих уравнений позволяет получить области, описывающие предпочтительные варианты развития инвестиций (рис. 5).

Рисунок 5 – Характер изменения эффективности ИКТ от X1- инвестиции и X4- затрат на исследования: (1 – статьи «Скопус»; 2 – патенты)

Заключение. Приведенная в виде сечений поверхностей отклика графическая интерпретация результатов математико-статистического анализа приводимых данных [2] о состоянии развития ИКТ за период 2016-2022 г.г. свидетельствует о необходимости принятия безотлагательных мер по ее трансформации. Если сечения поверхности отклика (1) говорят о медленной, но постоянной тенденции повышении уровня отечественных научных публикаций (Y1), то сечения поверхности отклика (2) – уже о назревшей необходимости реформирования системы инвестирования в развитие ИКТ, которое практически год от года постепенно снижает периодичность подачи заявок на объекты интеллектуальной собственности, то есть достижения технологического приоритета. Эти выводы полностью согласуются с обозначенными коллегиальным органом при Президенте стратегическими приоритетами научно-технологического развития и, самое важное, мерами финансовой поддержки, намеченными на перспективу.