Abstract: This article describes the process of analyzing the state of use of agricultural land in the Kaliningrad region. Processing and comparison of space images of the studied area using software was carried out. The purpose of this work is to identify unprocessed land areas and determine the reasons for their non-use. As a result, it was concluded that the causes are versatile and depend on many factors: the economic and political situation in the country, the configuration and area of land plots, the personal interests of landowners, the natural conditions of the territory, etc.
Keywords: agricultural land, remote sensing technique, monitoring, unused land area, class, GRASS GIS, QGIS, property right.
Ключевое место среди категорий земель Российской Федерации, приносящих большой вклад в развитие различных отраслей экономики, занимают земли сельскохозяйственного назначения. Согласно Земельному кодексу РФ такими территориями признаются земли, находящиеся за границами населенных пунктов, а также предоставленные для нужд сельского хозяйства и сопутствующих его целей. Земли сельскохозяйственного назначения выступают как основное средство производства в сельском хозяйстве, поэтому в отношении таких территорий устанавливаются особые правовые режимы, проводятся мероприятия по охране и защите. [1]
Однако, за последние годы наблюдается тенденция ухудшения состояния земель, их зарастание, потеря плодородия и вывод из хозяйственного оборота. Для предотвращения негативных процессов необходимо своевременно выявлять такие области и принимать меры по их сохранению и восстановлению. Именно поэтому целью данного исследования является оценка использования земель сельскохозяйственного назначения за 2022 год на территории субъекта РФ: Калининградской области (Рисунок – 1).
References
1. Земельный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон №136-ФЗ от 25 октября 2001 г.: (редакция от 14.07.2022). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33773/.2. Google Карты. [Электронный ресурс] URL: https://www.google.ru/maps/.
3. 25.4.3. Классификация снимков. [Электронный ресурс] URL: https://docs.nextgis.ru/docs_ngcourses/source/remote_sensing/classification.html.