Abstract: The article discusses modern information technologies and their impact on the transformation of healthcare in the context of the future. Experts draw attention to the key areas of this area: digitalization of medical services, personalized medicine, the use of artificial intelligence and the use of mobile technologies. The advantages of electronic medical records (EMR) and telemedicine solutions that help improve access to medical care and improve the quality of service are described. Particular attention is paid to issues of ensuring data security and compliance with ethical standards in the context of rapid progress in information technology. In conclusion, the importance of integrating modern technologies into the healthcare system is emphasized to create an effective and accessible medical infrastructure capable of coping with the challenges of the future.
Keywords: information technology, digital healthcare, digitalization of healthcare, modern healthcare, telemedicine, digitalization, electronic medical records, artificial intelligence
Введение
В современном мире информационные технологии играют ключевую роль во всех сферах жизни, и здравоохранение не является исключением. Цифровизация этой отрасли открывает новые горизонты для повышения качества медицинских услуг, оптимизации рабочих процессов и улучшения взаимодействия между пациентами и медицинскими работниками. Современные информационных технологии позволяют разрабатывать инновационные подходы к лечению и проведению сложных хирургических операций.
Здравоохранение будущего немыслимо без интеграции современных информационных технологий. Автоматизация рутинных задач, ускоренная обработка и анализ больших объемов данных, а также персонализированный подход к лечению пациентов становятся реальностью благодаря новым технологиям. Развитие телемедицины, в свою очередь, повышает доступность медицинских услуг для людей, проживающих в отдаленных районах или имеющих ограниченную мобильность.
Целью написания статьи является рассмотрение основных направлений развития современных информационных технологий в здравоохранении и их потенциал для улучшения качества медицинской помощи. Цель работы – анализ текущего состояния и перспектив развития информационных технологий в сфере здравоохранения, а также оценка их влияния на качество медицинских услуг и общественное здоровье.
- Цифровизация здравоохранения
Цифровизация в здравоохранении охватывает широкий спектр технологий, включая электронные медицинские записи (ЭМЗ), телемедицину, мобильные приложения для здоровья и системы поддержки принятия клинических решений. По данным исследования, проведенного в Стэнфордском университете, с 2009 года количество внедрения электронных медицинских записей выросло с 6.6% до 81.2% [1]. Электронные медицинские записи позволяют централизовать информацию о пациентах, что способствует более легкому доступу к данным, уменьшению ошибок при их обработке и более эффективной коммуникации между различными медицинскими специалистами [2]. Системы ЭМЗ обеспечивают возможность автоматизированного анализа больших объемов данных, что в свою очередь улучшает качество диагностики и лечения. Телемедицина представляет собой форму дистанционного предоставления медицинских услуг, которая включает в себя различные методы, такие как: видеосвязь, мобильные приложения и другие цифровые средства для консультативного взаимодействия с пациентами. Этот подход значительно увеличивает доступность медицинской помощи, особенно для людей, проживающих в отдаленных районах [3]. Исследования демонстрируют позитивное воздействие телемедицинских технологий на два ключевых аспекта системы здравоохранения: повышение качества медицинского обслуживания и снижение совокупных затрат на оказание медицинской помощи.
- Персонализированная медицина
Персонализированная медицина, также известная как медицина, ориентированная на пациента, представляет собой парадигму медицинской практики, основанную на интеграции индивидуальных данных пациента, включая генетическую информацию (генотип), эпигенетические модификации, биомаркеры (например, белки, метаболиты), образ жизни, окружающую среду и медицинский анамнез, для разработки целевых и эффективных терапевтических стратегий, профилактических мер и прогнозирования риска заболеваний. В отличие от традиционного подхода, персонализированная медицина стремится учитывать уникальные характеристики каждого человека, чтобы оптимизировать лечение и предотвратить заболевания. Развитие персонализированной медицины критически зависит от современных технологий. Так, секвенирование генома позволяет выявлять специфические генетические предрасположенности к заболеваниям и выбирать наиболее эффективные методы лечения, исходя из персональных особенностей пациента; исследования показывают, что использование геномных данных может значительно улучшить результаты лечения рака и других серьезных заболеваний [4]. Биоинформатические методы обеспечивают эффективное управление и углублённый анализ обширных массивов биологических данных, способствуя разработке медицинскими специалистами комплексных моделей прогнозирования заболеваний и динамики их развития [5]. В условиях стремительного прогресса информационных технологий, применение биологического разнообразия в терапевтической практике приобретает всё большую актуальность.
- Искусственный интеллект в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью современных медицинских технологий, позволяя автоматически анализировать медицинские данные и поддерживать врачей в принятии более обоснованных клинических решений. ИИ используется для диагностики заболеваний, распознавания изображений и обработки больших данных. Как отмечает Э. Топол в своей статье «Высокопроизводительная медицина: слияние человеческого и искусственного интеллекта», это слияние человеческого и искусственного интеллекта открывает новые возможности в медицине, позволяет с наибольшей эффективностью и точностью производить диагностики и лечения [6]. Применение сверточных нейронных сетей позволяет автоматизировать диагностику рака кожи на основе дерматоскопических изображений, что значительно ускоряет и повышает точность постановки диагноза [7]. В отличие от примера с рентгеновскими снимками и МРТ, исследование фокусируется на использовании сверточных нейронных сетей для анализа специфических визуальных характеристик кожных образований, позволяя врачам эффективнее выявлять меланому и другие виды рака кожи. Современные системы с поддержкой ИИ могут анализировать клинические данные и предоставлять врачам рекомендации по лечению, исходя из доступных данных и проверенных научных исследований, что очень важно в условиях перегрузки медицинских учреждений, когда врачи имеют ограниченное время на принятие решений [8]. Искусственный интеллект революционизирует медицину, автоматизируя анализ данных и помогая врачам в диагностике и лечении, особенно в таких областях, как онкология кожи. Слияние человеческого и искусственного интеллекта повышает точность и скорость диагностики, эффективность работы врачей и качество медицинской помощи.
- Мобильные технологии для здравоохранения
Мобильные технологии играют ключевую роль в обеспечении доступа к медицинской информации и услугам; приложения для здоровья позволяют пользователям отслеживать свое состояние, получать консультации и даже управлять хроническими заболеваниями. Так, например, пациентам, страдающим сахарным диабетом, удобно использовать мобильное приложение, отслеживающее состояние больного. Основным плюсом таких приложений является возможность получать дистанционные консультации и управлять течением заболевания, повышая доступность и удобство медицинской помощи [9]. Приложения для мониторинга здоровья моментально собирают и анализируют информацию о состоянии пациентов, позволяя им управлять своим здоровьем и своевременно получать медицинскую помощь; это особенно актуально людям с сердечно-сосудистыми заболеваниями и другими хроническими состояниями. Технологии дистанционного наблюдения позволяют врачам отслеживать состояние пациентов на удалении, что значительно увеличивает уровень реабилитации и поддержания здоровья; это касается не только хронических заболеваний, но и периодов послеоперационного восстановления, когда требуется постоянное внимание со стороны медицинского персонала [10, 11].
- Защита данных и этические аспекты
С увеличением объема данных о пациентах обусловливает необходимость усиления мер по защите информации и соблюдению нормативно-этических принципов в процессе ее обработки. Системы, осуществляющие обработку медицинских данных, должны быть спроектированы с учетом приоритетности недопущения и прекращения несанкционированного доступа и утечек личной информации [12], поскольку обеспечение конфиденциальности и безопасности является критическим фактором поддержания доверия между пациентами и учреждениями здравоохранения. Разработка стратегий для обеспечения цифровой безопасности становится одной из ключевых задач в здравоохранении; все больше медицинских учреждений стремятся внедрить передовые технологии шифрования и защиты персональных данных [13], что также включает обучение сотрудников безопасности данных и продуманные политики по их обработке. Интеграция новых технологических решений, в частности основанных на искусственном интеллекте, в систему здравоохранения ставит перед исследователями и практиками ряд этико-правовых вопросов, требующих пристального внимания. В соответствии с принципами пациентоориентированности, внедрение информационных технологий должно преследовать цели улучшения качества медицинской помощи и обеспечения ее равной доступности для всех групп населения, избегая дискриминационных практик или исключения отдельных категорий граждан. Активное участие этических комитетов и специализированных комиссий, обладающих компетенциями в области права и биоэтики, необходимо для всесторонней оценки потенциальных рисков и разработки нормативных рамок, регулирующих применение новых технологий в здравоохранении [14]. Безопасность и этичное использование данных пациентов – один из основных приоритетов цифровизации здравоохранения. Для поддержания доверия и предотвращения дискриминации требуются надежные системы защиты данных, а также активное участие этических комиссий в процессе внедрения новых технологий.
Заключение
Современные информационные технологии играют центральную роль в трансформации сферы здравоохранения, открывая новые горизонты для улучшения качества медицинских услуг и повышения доступности. Цифровизация, персонализированная медицина, искусственный интеллект и мобильные технологии создают уникальный потенциал для дальнейшего развития этой области. Тем не менее, важно помнить о необходимости обеспечения безопасности данных и соблюдения этических норм. Сложные вызовы, стоящие перед современным здравоохранением, требуют проактивного подхода и активной интеграции технологий, чтобы создать более эффективную, доступную и безопасную систему здравоохранения будущего. Внедрение инноваций должно сопровождаться строгим контролем и соответствием нормативным требованиям, гарантируя, что технологический прогресс служит благу пациентов, а не создает новые риски. Развитие цифровой грамотности среди медицинских работников и пациентов также является ключевым фактором успешной трансформации здравоохранения.
References
1. Jiang, J. X., Qi, K., Bai, G., & Schulman, K. (2023). Pre-pandemic assessment: a decade of progress in electronic health record adoption among U.S. hospitals. Health affairs scholar, 1(5), qxad056. https://doi.org/10.1093/haschl/qxad0562. Gagnon, M. P., Paré, G., Kitsiou, S., Tremblay, F., & Fournier, P. (2016). The impact of eHealth on the quality of care: a systematic review. *BMC Health Services Research*, 16(1), 1-12. doi:10.1186/s12913-016-1908-1
3. Хабриев Р. У., Бакирова Э. А., Берсенева Е. А., Савостина Е. А. COVID-19 КАК КАТАЛИЗАТОР РАЗВИТИЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ СЕЛЬСКОМУ НАСЕЛЕНИЮ // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021.29(5):1029–1033. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2021-29-5-1029-1033
4. McCarthy, S., Jung, S. D., & O'Driscoll, L. (2016). Current and future applications of genetic testing in the diagnosis and treatment of cancer. *Clinical Cancer Research*, 22(23), 5770-5777. doi:10.1158/1078-0432.CCR-15-1620
5. Valeska, Margareta & Adisurja, Gabriella & Bernard, Stefanus & Wijaya, Renadya & Hafidzhah, Muhammad & Parikesit, Arli Aditya. (2019). The Role of Bioinformatics in Personalized Medicine: Your Future Medical Treatment. 46. 785-788.
6. Topol E. J. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature medicine, 25(1), 44–56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
7. Михайлусов А. В. Использование сверточных нейронных сетей для диагностики рака кожи // Вестник ВГТУ. 2023.19(1):20–26. DOI: 10.36622/VSTU.2023.19.1.003
8. Hinton, G. E. (2018). Deep learning. *Nature*, 521(7553), 436-444. doi:10.1038/nature14539
9. Барсуков И.А., Демина А.А. Новые возможности наблюдения и ведения пациентов с сахарным диабетом // Клинический разбор в общей медицине. 2023; 4(9): 141–145. DOI: 10.47407/kr2023.4.9.00321
10. А.К. Пром, В.В. Иваненко, О.В. Илюхин. Телемедицинские технологии и дистанционный электрокардиографический мониторинг. Реальность и перспективы. Взгляд функционалиста. Часть 1 // Вестник ВолГМУ. 2023.20(3): 3–8. DOI: https://doi.org//10.19163/1994-9480-2023-20-3-3-8
11. Шубина К.М., Мишланов В.Ю., Никитин И.Г., Беккер К.Н., Емелькина В.В., Шубин И.В. Роль субъективных и объективных критериев в оценке состояния больных бронхообструктивными заболеваниями в условиях удаленного мониторинга // Вестник современной клинической медицины. 2023.16(2): 64–71. DOI: 10.20969/VSKM.2023.16(2).64-71.
12. Shan, J., & Bui, U. (2020). Ensuring Digital Health Security: A Review of Cybersecurity and Ethics Issues. *Journal of Medical Systems*, 44(8), 1-10. doi:10.1007/s10916-020-01646-7
13. Reddy, R. W., & Venkatasubramanian, N. (2019). Cybersecurity policies in healthcare: a brief overview. *Health Policy and Technology*, 8(3), 235-239. doi:10.1016/j.hlpt.2019.06.002
14. Ю.А. Климан. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения // Теория и практика общественного развития. 2024.28(11): 237–243. DOI: https://doi.org/10.24158/tipor.2024.11.28.