Работа на высоте продолжает оставаться одной из самых опасных областей трудовой деятельности с высоким уровнем травматизма. В соответствии с федеральными нормативами и правилами охраны труда, такими как Приказ Минтруда Российской Федерации от 16 ноября 2020 года № 782н «Об утверждении Правил по охране труда при работе на высоте» и Приказ от 29 октября 2021 года № 767н «Об утверждении единых типовых норм выдачи средств индивидуальной защиты и смывающих средств», работодатели обязаны гарантировать безопасность своих сотрудников, соблюдая установленные предписания и минимизируя возможные риски.

Работой на высоте считается любая деятельность, выполняемая на высоте более 1,8 метра от уровня земли или пола. Это может включать строительство, монтажные работы, обслуживание и ремонт зданий, работы со строительными лесами, а также выполнение задач на кровле или в высоковольтных установках (например, в энергетике или связи).

Согласно Санитарным правилам при организации работ на высоте (СанПиН 2.2.2.544-96), к таким работам относятся [2]:

• Монтаж и демонтаж строительных конструкций;
• Установка и обслуживание кровельных систем;
• Подъем оборудования и материалов с использованием подъемных механизмов;
• Работы по уходу за внешними конструкциями зданий;
• Требования безопасности и необходимые меры.

Для обеспечения безопасности работы на высоте, необходимо предусмотреть ряд мер:

• Обучение и инструктаж. Каждый работник должен пройти обучение по охране труда и инструктаж, касающийся специфики работы на высоте.
• Использование средств индивидуальной защиты (СИЗ). В соответствии с Приказом Минтруда РФ от 29 октября 2021 года № 767н, работодатели обязаны предоставлять работникам СИЗ, включая каски, страховочные пояса и другие защитные устройства.
• Планирование работ. Перед началом выполнения работ нужно разработать план, в котором будут обозначены все этапы и меры безопасности, включая использование вспомогательных средств, таких как строительные леса и подъемники.
• Мониторинг условий труда. Работодатели должны следить за погодными условиями и обеспечивать безопасность в случае неблагоприятных факторов, таких как сильный ветер или дождь.

В условиях строгих требований, изложенных в этих нормативных актах, необходимость внедрения современных технологий, таких как системы видеоаналитики и интеллектуальные средства индивидуальной защиты (ИСИЗ), становится все более актуальной. Эти инновационные решения направлены не только на повышение уровня безопасности, но и на снижение рисков, связанных с выполнением работ на высоте, что и является основой современных стандартов и требований в области безопасности труда [1; 3].

Работа на высоте сопряжена с множеством рисков, которые могут привести к серьезным последствиям для здоровья работников (таблица 1). К основным рискам относятся:

1. Падение с высоты. Данная опасность является одной из самых распространенных и может возникать из-за нестабильной опоры, плохого состояния оборудования или недостаточной подготовки работников.
2. Падение объектов на работников. При выполнении работ на высоте существует вероятность падения инструментов или материалов, что может травмировать находящихся внизу сотрудников.
3. Неправильное использование средств защиты. Работники могут игнорировать использование средств индивидуальной защиты (СИЗ), что увеличивает вероятность получения травм.
4. Погодные условия. Сильный ветер, дождь или снег могут создать дополнительные риски, связанные со скользкими поверхностями или снижением видимости.
5. Психологические факторы. Страх высоты или стресс, вызванный работой в неблагоприятных условиях, могут негативно сказаться на концентрации и аккуратности работников.

Таблица 1

Основные риски при работе на высоте

Обеспечение безопасности на высоте требует комплексного подхода и внедрения современных технологий, которые позволяют контролировать соблюдение норм и предотвратить несчастные случаи. В последние годы на фоне стремительного развития технологий на первый план выходят системы видеоаналитики и ИСИЗ, позволяя эффективно реагировать на возможные риски и обеспечивать защиту работников.

Технологические возможности видеоаналитики позволяю системам видеоаналитики использовать мощные алгоритмы обработки изображений и видео для мониторинга рабочего процесса. Основными компонентами таких систем являются камеры, сенсоры и программное обеспечение, способное анализировать полученные данные в реальном времени (таблица 2). Применение искусственного интеллекта (ИИ) позволяет системам не только фиксировать различные моменты процесса, но и интерпретировать действия, тем самым вызывая автоматическую реакцию на нарушения [9, с. 80-81].

Таблица 2

Основные компоненты системы видеоаналитики

Искусственный интеллект, встроенный в систему видеоаналитики, играет основную роль в анализе поведения и действий работников в ходе рабочего процесса. С помощью алгоритмов машинного обучения система может распознать, когда работник не использует защитные средства индивидуальной защиты или совершает действия, которые могут привести к несчастному случаю. На практике это может означать, что система может немедленно уведомить работника и руководителя о нарушении ‒ это позволит предпринять меры и исключить вероятность несчастного случая (рис.1) [5].

Рис. 1. Пример работы системы видеоаналитики

Машинное зрение использует фиксацию и обработку изображений для детального анализа ситуации и дальнейшего уведомлении. Камеры, установленные в ключевых точках, помогают отслеживать изменения в обстановке, например, падение предметов с высоты или отсутствие работников в безопасных зонах.

Вот несколько примеров программного обеспечения, используемого для анализа в системах видеоаналитики [6, с. 19]:

1. Milestone XProtect ‒ мощное программное обеспечение для видеонаблюдения, предлагающее инструменты машинного зрения и аналитики для мониторинга и анализа видео.
2. IBM Watson Video Analytics ‒ использует технологии ИИ для обработки и анализа видео, включая распознавание лиц и поведенческий анализ.
3. BriefCam ‒ платформа для анализа видео, позволяющая быстро извлекать информацию из видеозаписей, выявлять события и анализировать поведение.
4. Quantum Secure ‒ программное обеспечение, которое интегрируется с видеонаблюдением и предоставляет аналитику для обеспечения безопасности в реальном времени.

Эти решения могут значительно повысить эффективность видеонаблюдения, позволяя быстро фиксировать нарушения требований охраны труда и предотвращать несчастные случаи и улучшать управление безопасностью производственного процесса.

Помимо систем видеоаналитики, важным компонентом обеспечения безопасности производственного процесса является использование интеллектуальных средств индивидуальной защиты (ИСИЗ) (таблица 3). Это включает в себя носимые устройства, которые могут отслеживать физиологические параметры работников и информировать о рисках на рабочем месте.

Таблица 3

Примеры интеллектуальных средств индивидуальной защиты

Современные носимые устройства для мониторинга здоровья  — это не просто средства защиты, но и активные участники процесса мониторинга. Например, смарт-каски или браслеты могут фиксировать уровень стресса, пульс и температуру. В случае, если данные покажут отклонения от норм, система может моментально отправить сигнал о помощи или остановить работу.

Другим важным направлением является интеграция и применение сенсоров в трудовом процессе, которые контролируют условия труда. Такие устройства могут измерять уровень освещенности, температуры и влажности, что позволяет определить, безопасно ли выполнять работы в текущих условиях. Если, например, уровень ветра превышает допустимые нормы, система может автоматически запретить выполнение работ на высоте.

Несколько реальных примеров демонстрируют эффективность систем видеоаналитики и ИСИЗ в условиях работы на высоте.

В рамках реализации проекта компании «Эталон» была внедрена система видеонаблюдения с использованием технологий искусственного интеллекта для строительных площадок Диптихов. В результате реализации данной системы и ношения специальных устройств, безопасные условия труда удалось улучшить, что привело к снижению травматизма на 35% всего за шесть месяцев.

Для начала работы над проектом была выбрана модель, основанная на архитектуре YOLO. Подготовка модели необходимая для себя состоит из следующих этапов:

• Создание базы данных, состоящей из 2000 изображений.
• Классификация сигнальных башен по цветам: синий, зеленый, красный.
• Учет различных условий освещения и ракурсов съемки.

Проведенные испытания показали, что точность составила 81,1% по методу средней точности (mAP). Пилотная система была развернута в пяти различных производственных зонах.

Работа алгоритма осуществляется следующим образом:

• Фиксация сигнальной башни в желтом или красном режиме.
• Запись времени возникновения событий.
• Контрольный момент, когда статус возвращается к норме.
• Вычисление времени Режим предупреждения.

Первые результаты были подтверждены уже на первой неделе эксплуатации системы. В этот период система не зафиксировала никаких серьезных вещей. Большинству сигнальных башен демонстрировалось зеленый статус, а серьезные сигналы о предупреждении срабатывали редко и быстро исчезали. Статистические данные за неделю работы 20 зарегистрированных аварий при смене, что является более чем удовлетворительным результатом. Среднее время составило 7 минут и 3 секунды.

Следует учитывать, что желтая индикация не всегда указывает на необходимость остановки. В большинстве случаев оборудование продолжает функционировать. Однако примерно 40% времени, когда подается желтый сигнал, приводит к фактическому простою оборудования, что является причиной потери.

Во многих организациях внедрения систем видеоаналитики воспринимается как затратное и масштабное начало. Хотя такие проекты имеют свое значение, они часто требуют значительных ресурсов. Мы же применили иной подход: минимальное вмешательство в рабочие процессы с максимальной охватываемой зоной видеонаблюдения. Система, реализованная в данном проекте, включает в себя: камеру, модель компьютерного зрения, аналитическую платформу и период сбора данных в одну неделю. Эта сложная, но в то же время простая система оказалась достаточной для устранения скрытых проблем и несоответствий в процессе работы.

Подводя итоги, можно сказать, что применение систем видеоаналитики и интеллектуальных средств индивидуальной защиты является ключевым фактором в обеспечении безопасности работников, выполняющих работы на высоте. Современные технологии открывают новые горизонты для мониторинга и контроля рабочей среды, снижая риски и повышая уровень защищенности сотрудников. Успешные примеры внедрения этих решений в различных отраслях подтверждают их эффективность и необходимость в условиях современного производства. Инвестирование в технологии, направленные на сохранение и поддержание безопасности рабочих процессов ‒ это не только экономически выгодное решение, но и социально ответственный шаг, направленный на защиту жизни и здоровья работников.

Важность данных технологий возрастает с каждым годом, и компании, которые придают этому значение, будут иметь значительное конкурентное преимущество в будущем.