Abstract: The construction industry plays an important role in socio-economic development, but the dynamism of the market environment creates a complex of risks in the implementation of the construction process. Management practice shows that management does not pay enough attention to risk management: often in construction companies there is an ineffective risk management system or no risk identification system at all. At the same time, risk management errors can lead to missed deadlines, exceeding the budget, reduced quality of work and other forms of negative impact of risks on the construction business. The relevance of the study is due to the need to increase the resilience of construction companies to external and internal threats. The article considers the most relevant methods of identifying and reducing risks in the construction industry, provides a description of modern risk management tools, and provides directions for improving the effectiveness of risk management strategies.
Keywords: economic development, development of the construction industry, risk identification, risk minimization, risk management, effectiveness of the risk management strategy.
Современная строительная отрасль является одной из наиболее капиталоемких и сложных сфер экономики с высоким уровнем неопределенности. Учитывая значительный негативный эффект рисков, их идентификация и минимизация выступает одним из важнейших элементов управления строительными проектами.
Риск в строительстве определяется как вероятность возникновения неблагоприятного события, способного оказать негативное влияние на ход выполнения проекта, его стоимость, сроки или качество [2]. В отличие от других отраслей, строительные проекты характеризуются более высокой степенью уникальности и, как следствие, повышенной сложностью процессов управления рисками.
Риски в строительстве, как и других сферах деятельности, формируются под воздействием внутренних (связанных непосредственно с организацией строительного процесса) и внешних (обусловленных макроэкономическими, социальными и природными условиями) факторов.
К ключевым внутренним факторам, провоцирующим возникновение рисков, относятся: недостаточное качество проектной документации, неправильное распределение ресурсов, недостаточная квалификация кадров, слабая внутренняя система управления качеством и др.
Внешние факторы включают колебания цен на строительные материалы и оборудование, динамику законодательной базы, политическую и финансово-экономическую нестабильность. Отдельно экспертное сообщество выделяет природно-климатические особенности, в том числе, стихийные бедствия, которые могут повлиять на сроки строительства.
Основные методы идентификации рисков в строительной отрасли показаны в таблице 1.
Таблица 1
Методы идентификации рисков в строительной отрасли
| Тип методов | Наименование метода | Краткая характеристика / описание метода |
| Аналитические методы | Анализ проектной документации | Проведение на ранних стадиях строительства детального изучения чертежей, смет, расчетов и технических спецификаций. |
| Анализ исторических данных | Анализ исторических данных – изучение опыта предыдущих строительных проектов, выявление типичных проблем. | |
| Факторный анализ | Факторный анализ – исследование наиболее существенных факторов, влияющих на успешность реализации проекта. | |
| Экспертные методы | Метод «мозгового штурма» | Метод «мозгового штурма» – групповая дискуссия, в ходе которой специалисты выявляют возможные риски и обсуждают вероятные последствия. Метод наиболее эффективен на этапе предварительного анализа, поскольку позволяет собрать широкий спектр мнений. |
| Метод «Дельфи» | Метод прогнозирования, основанный на мнениях группы экспертов, которые высказывают свои оценки анонимно, после чего проводится итерационный анализ ответов. | |
| SWOT-анализ | Выявление сильных и слабых сторон проекта, а также внешних угроз и возможностей. Метод позволяет определить риски и разработать стратегию их минимизации на основе внутренних ресурсов компании. | |
| Методы статистического анализа | Анализ чувствительности | Изучение степени влияния отдельных факторов на конечный результат проекта (например, анализ влияния изменения цен на строительные материалы на общую стоимость строительства). |
| Методы регрессионного анализа | Выявление зависимости между различными параметрами проекта и оценка факторов, оказывающих наибольшее влияние на уровень рисков. | |
| Методы вероятностного моделирования (например, анализ Монте-Карло) | Прогнозирование рисков на основе случайных сценариев. Метод особенно полезен при анализе финансовых рисков | |
| Методы анализа иерархий и дерево решений | Метод анализа иерархий | Структуризация сложных проблем и принятие решений на основе многокритериального анализа. Применяется для оценки различных сценариев развития событий и определения оптимального варианта управления рисками. |
| Метод дерева решений | Графическое представление возможных вариантов развития проекта с последующей оценкой вероятных последствий каждого из них (например, при выборе подрядчика можно построить дерево решений, где на каждом этапе будет рассмотрен вариант успешного или неуспешного выполнения работ, а затем оценить вероятность того или иного исхода). |
Необходимо отметить, что методы идентификации рисков в строительстве имеют свою специфику. Так, особенностями аналитических методов является повышенное внимание к конструктивным решениям и применение преимущественно на ранних этапах строительства.
Экспертные методы в строительстве требуют учета узкопрофильных знаний, поскольку разные проекты (жилые дома, мосты, промышленные объекты) имеют свою специфику. Кроме того, в строительстве важна мультидисциплинарность экспертных оценок, так как один и тот же риск (например, выбор типа фундамента) может затрагивать вопросы геологии, материаловедения, финансов и т.д. [5, с. 1036]
Статистический анализ в строительстве сталкивается с проблемой недостатка релевантных данных: каждый проект уникален, а исторические данные могут не полностью отражать современные реалии. В связи с этим, чаще используются скорректированные модели, адаптированные под специфику каждого проекта, например, анализ рисков методом Монте-Карло с учетом индивидуальных переменных для конкретной стройплощадки и т.д.
В качестве отдельного направления идентификации рисков выделяется аудит строительных проектов, который проводится на стадии проектирования и в процессе их реализации. Основные этапы аудита включают:
- оценку соответствия проектных решений нормативным требованиям;
- проверку финансового состояния подрядчиков;
- анализ текущих темпов выполнения работ и соответствие графику строительства;
- выявление потенциальных угроз, связанных с качеством используемых материалов и технологий.
Как показывает практика, наиболее значительной угрозой в строительной отрасли являются финансовые риски. Данный факт объясняется тем, что реализация строительных проектов, как правило, требует крупных капиталовложений и подвержена влиянию множества экономических факторов (нарушение сроков оплаты, колебания цен на материалы, увеличение стоимости строительства, недостаток ликвидности и т.д.). В связи с этим, важную роль с позиции минимизации рисков играет использование финансовых инструментов.
Одним из наиболее эффективных инструментов минимизации рисков является страхование. В строительстве применяется несколько видов страхования, направленных на защиту от различных угроз: страхование строительных работ и объектов, страхование профессиональной ответственности, страхование строительной техники и оборудования, страхование грузов и поставок [3, c. 73-74].
Востребованным инструментом риск-менеджмента выступают банковские гарантии. Их суть заключается в том, что банк выступает поручителем строительной компании и гарантирует выполнение ее обязательств перед контрагентами [1]. Основные виды банковских гарантий, используемые в строительстве: тендерная гарантия, гарантия исполнения контракта, гарантия возврата аванса, гарантия надлежащего выполнения обязательств (гарантия качества).
Компенсировать непредвиденные расходы и обеспечивать стабильность финансирования строительного проекта позволяют финансовые резервы: резерв на непредвиденные расходы, резерв на страхование валютных рисков, резерв на устранение дефектов и гарантийное обслуживание, антикризисный резерв [4]. В данном контексте необходимо отметить, что формирование финансовых резервов требует грамотного планирования. Недостаточное резервирование средств может привести к нехватке финансирования в критических ситуациях, а чрезмерное – снижает общую рентабельность проекта.
Комплексный риск-менеджмент в строительстве предполагает применение организационных и контрактных механизмов. Данные инструменты направлены в основном на решение организационных проблем, недостатков в планировании, сбоев в координации работ, юридических осложнений и прочих угроз.
Основные организационные методы снижения строительных рисков включают внедрение современных методов управления проектами (использование методологий PMBOK, PRINCE2 или Agile), улучшение логистики и технического надзора, разработку антикризисных стратегий (формирование сценариев реагирования на возможные задержки, создание резервных подрядных соглашений и т.д.).
К контрактным механизмам управления строительными рисками относят распределение рисков между участниками строительства (ключевые механизмы – контракт EPC, когда подрядчик берет на себя весь комплекс работ или контракт FIDIC – международный стандарт строительных контрактов, предусматривающий гибкое распределение рисков между сторонами), фиксирование стоимости работ, определение форс-мажорных обстоятельств, использование контрактов с условием «Step-in Rights». [6, с. 58]
Цифровые технологии в области риск-менеджмента в первую очередь задействованы на этапах моделирования и прогнозирования рисков. Наибольшую эффективность показывают информационное моделирование зданий (BIM), искусственный интеллект (AI) и анализ больших данных (Big Data).
BIM позволяет создать цифровую копию строящегося объекта, интегрирующую все инженерные, финансовые и логистические параметры. С точки зрения риск-менеджмента, это позволяет выявить проектные ошибки на ранних стадиях и минимизировать риск превышения бюджета. В качестве примера можно привести модуль управления рисками в платформе управления строительными проектами Autodesk BIM 360.
Искусственный интеллект и Big Data дают возможность прогнозировать возможные риски на основе исторических данных. Пример – ALICE Technologies, платформа, использующая технологии AI при прогнозировании и оптимизации строительных процессов.
Помимо перечисленных технологий, косвенное влияние на уровень рисков оказывают решения в области автоматизации отдельных строительных процессов. Такие технологии снижают зависимость от человеческого фактора и, как следствие, минимизируют вероятность возникновения сбоев из-за человеческих ошибок.
В заключение можно отметить, что повышение эффективности стратегий управления рисками в строительстве возможно за счет развития культуры риск-менеджмента, совершенствования системы мониторинга, использования адаптивных контрактов, внедрения комплексных цифровых платформ, создания гибкой системы финансовой защиты, развития предиктивной аналитики и роста квалификации персонала в области риск-менеджмента.
References
1. Балтутите, И.В. Банковская гарантия в договоре строительного подряда // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук / И.В. Балтутите. – 2015. – №12-4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bankovskaya-garantiya-v-dogovore-stroitelnogo-podryada (дата обращения: 08.02.2025).2. Ищенко, А.В. Анализ рисков строительного производства / А.В. Ищенко, В.А. Жиренкова // ИВД. – 2021. – №10 (82). URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n10y2021/7237 (дата обращения: 08.02.2025).
3. Литвинова, О.В. Сущность и необходимость страхования рисков в строительстве / О.В. Литвинова // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2016. – №2 (17). – С. 72-79.
4. Панягина, А.Е. Резервирование как метод управления финансовыми рисками организации / А.Е. Панягина // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2013. – №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rezervirovanie-kak-metod-upravleniya-finansovymi-riskami-organizatsii-1 (дата обращения: 08.02.2025).
5. Черкасова, С. А. Формирование профиля риска в деятельности строительных предприятий / С. А. Черкасова, В. Х. Атаева, С. А. Ахмедова // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 2(151). – С. 1034-1038.
6. Юдкин, Н. Н. Финансовые риски строительных предприятий в современных условиях / Н. Н. Юдкин, Г. Р. Нигматуллина // Научные высказывания. – 2024. – № 2(49). – С. 56-59.