Abstract: This study aimed to analyze risk factors for the development of autonomic dysfunction (AD) in medical students. An integrated indicator—a total risk score based on key lifestyle and health parameters—was developed and applied to a sample of 118 participants. The results revealed a clear dependence: as the total risk score increased, the probability of having AD consistently rose from 0% to 66.7%. The most significant predictive factors were high anxiety levels, chronic sleep deprivation, and low physical activity. The resulting model can be used to identify at-risk students for timely preventive interventions.
Keywords: autonomic dysfunction, medical students, risk factors, predictive model, anxiety, sleep, physical activity.
Актуальность. Вегетативная дисфункция (ВД) представляет собой распространенное клинически гетерогенное состояние, значимо снижающее качество жизни и академическую продуктивность. Студенты-медики, в силу специфики образовательного процесса, характеризующейся хроническим психоэмоциональным стрессом, высокими когнитивными нагрузками, нарушением режима сна и бодрствования, составляют группу повышенного риска по формированию данной патологии. Несмотря на очевидность влияния этих факторов, отсутствуют комплексные исследования, количественно оценивающие их вклад и позволяющие построить прогностическую модель развития ВД именно для студентов-медиков. Выявление доминирующих факторов риска и расчет статистической вероятности возникновения вегетативной дисфункции являются необходимым основанием для разработки своевременных, целенаправленных профилактических программ в учебной среде медицинских вузов.[1]
Целью работы является выявление ведущие факторы риска развития синдрома вегетативной дисфункции у студентов-медиков и определение статистической вероятности их влияния на манифестацию данной патологии.
Задачи:
1.Разработать и валидизировать специализированный опросник для студентов-медиков, включающий стандартизированные шкалы для оценки вегетативного статуса и блоки для анализа потенциальных факторов риска (уровень академической нагрузки, характер сна, пищевое поведение, психоэмоциональный статус, уровень физической активности).
- Сформировать репрезентативную выборкупутем анкетирования не менее 100 студентов 1-5 курсов медицинского университета, обеспечив пропорциональное представительство разных курсов и пола.
- Провести статистический анализполученных данных: при помощи методов описательной статистики (средние значения, стандартное отклонение) охарактеризовать выборку, с использованием корреляционного анализа, выявить значимые связи между отдельными факторами и наличием симптомов ВД.
4.Построить и верифицировать прогностическую модель (логистическая регрессия) для определения силы влияния (Odd Ratio — OR) каждого независимого фактора риска на вероятность развития ВД и рассчитать общий риск возникновения патологии. [2]
Гипотезы: Нулевая гипотеза (H0): не существует статистически значимой связи между предполагаемыми факторами риска (академический стресс, нарушение сна, низкая физическая активность и др.) и развитием симптомов вегетативной дисфункции у студентов-медиков.
Альтернативная гипотеза (H1): Комплекс факторов, специфичных для образовательной среды медицинского вуза (хронический стресс, депривация сна, информационная перегрузка), статистически значимо ассоциирован с повышенным риском развития синдрома вегетативной дисфункции у студентов-медиков.
Материалы и методы исследования. Опросник: Авторский инструмент, состоящий из двух частей:
Ведомость оценки вегетативного статуса: на основе валидизированного опросника.
Блок оценки факторов риска: вопросы, касающиеся академической нагрузки (часы самоподготовки, периоды сессии), режима дня (продолжительность и качество сна), пищевых привычек, уровня физической активности (IPAQ-опросник в краткой форме), и субъективной оценки стресса
Методы анализа. Разработана балльная система оценки факторов риска ВСД. Шесть ключевых факторов (сон, тревожность, физическая активность, питание, наследственность) оценивались по шкале от 0 до 2 баллов. Суммарный балл риска вычислялся как простая сумма баллов по всем факторам.
Для каждого значения суммарного балла рассчитана вероятность ВСД как отношение числа лиц с диагнозом ВСД к общему числу лиц с данным баллом.
Зависимость вероятности ВСД от суммарного балла риска анализировалась с помощью полиномиальной регрессии 6-й степени. Качество аппроксимации оценено коэффициентом детерминации R2. Статистическая обработка включала расчет доверительных интервалов для вероятностей.
В исследовании приняли участие 118 студентов медицинского университета, что формирует репрезентативную выборку для анализа в рамках данной целевой группы. Сбор данных осуществлялся с помощью онлайн-анкетирования в ноябре 2025 года. Анкета включала блоки вопросов, направленных на оценку состояния вегетативной нервной системы и выявление потенциальных факторов риска развития вегетативной дисфункции (ВД).
Обработка данных выполнена методами описательной статистики с расчетом относительных величин (долей). Для оценки силы связи между интегральным показателем (суммарный балл риска) и вероятностью наличия диагноза ВД использовался анализ сопряженности. Статистическая значимость различий не рассчитывалась ввиду характера проводимого описательного анализа, однако вычисление доверительных интервалов для вероятности ВД позволяет оценить надежность полученных оценок для генеральной совокупности.
Полученные результаты и их обсуждение. В результате анкетирования была проанализирована выборка из 118 респондентов. На основании данных о наличии диагностированного врачом синдрома вегетативной дисфункции (ВСД) и оценки ключевых факторов риска для каждого участника был рассчитан суммарный балл риска, варьирующийся от 0 до 8. Анализ распределения вероятности наличия ВСД в зависимости от суммарного балла риска выявил четкую зависимость, которую можно обозначить как основу для прогностической оценки в данной группе.
Как видно из данных (рисунок 1), у студентов с минимальным баллом риска (0 баллов) диагноз ВСД не верифицирован (вероятность 0%). По мере увеличения суммарного балла риска наблюдается устойчивый рост вероятности наличия ВСД, достигающий своего максимума (66,7%) в группе с 6 баллами. Полученные данные демонстрируют, что комбинация таких факторов, как нарушение сна, повышенный уровень тревожности, низкая физическая активность, нерациональное питание и отягощенная наследственность, статистически ассоциирована с повышенной частотой встречаемости вегетативной дисфункции.

Рисунок 1. Вероятность возникновения ВСД.
При сравнении структуры факторов риска у лиц с ВСД и без таковой четко выделяется группа наиболее значимых предикторов. Среди студентов с диагностированной ВСД достоверно более высокая доля лиц, оценивающих себя как тревожных 86 человек (73%) против 32 человек считающих себя не тревожными (27%) в группе без ВСД, что согласуется с данными о психогенной природе расстройства. Также значимыми факторами оказались сообщения о короткой продолжительности сна (4-6 часов) 78 человек (66,6 %) против (7-9 часов) 40 человек (33,4%); отсутствии регулярной физической активности 74 человека (63%) против 44 человек (37%); отсутствии контроля своего рациона питания и диеты 85 человек (72%) не следящих за своим питанием, против 33 человека (28%), следящих за своим питанием и наследственные предрасположенности (диаграмма 1) 65 человек (55%) и 53 человека (45%), соответственно.

Диаграмма 1: Средняя длительность сна среди студентов
Заключение. Полученные данные указывают на тесную взаимосвязь между комплексом модифицируемых факторов образа жизни, психоэмоционального состояния и риском развития синдрома вегетативной дисфункции у студентов-медиков. Расчетный суммарный балл риска демонстрирует свою прогностическую ценность, позволяя идентифицировать группы повышенного внимания, что соответствует современным представлениям о необходимости раннего выявления маркеров риска. Выявленная закономерность является необходимым основанием для разработки целенаправленных профилактических программ в учебной среде медицинских вузов, фокусирующихся на коррекции сна, управлении стрессом и повышении уровня физической активности.
References
1. Эбзеева Е. Ю., Остроумова О. Д., Плотникова Н. А., Литвинова С. В., Филиппова Т. В., Синицина И. И. Функциональные расстройства в практике врача первичного звена // МС. - 2025. -№6.- C. 214-220.2. Солдаткин В. А., Солдаткина С. В. 10 мифов о психосоматике // Медицинский вестник Юга России. - 2023.- №4.- C. 96-107.
3. Чутко Л. С., Сурушкина С. Ю., Яковенко Е. А., Анисимова Т. И., Карповская Е. Б., Василенко В. С., Чередниченко Д. В. Эмоциональные нарушения у пациентов с соматоформными расстройствами и их лечение // Нервные болезни. - 2022.- №1.- C. 39-44.
